Statistische Tests: t oder Wilcoxon-Test |
| 22.05.2013, 22:27 | freekly112 | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Statistische Tests: t oder Wilcoxon-Test angenommen, wir haben (in der Prüfung auf dem Aufgabenpapier 
) folgende Fragestelung: Es gilt zu beurteilen, ob zwei Reihen von Messungen an denselben Stichproben (-> 'verbundene Stichproben') sich signifikant unterscheiden oder ob die beobachteten Unterschiede zufällig sind, und somit die Nullhypothese beibehalten wird (je nach festgelegter Irrtumswahrscheinlichkeit). Beispiel:Beim Vergleich zweier Behandlungsmethoden des Bluthochdrucks wurden in zwei jeweils 10 Patienten umfassenden Gruppen folgende Blutdruckdifferenzen (in mm Hg bezüglich des diastolischen Blutdrucks) nach 100 Tagen gemessen. Beurteilen Sie, ob eine Methode der anderen signifikant (=5%) überlegen ist. Methode A (” mm Dia): -12,0; -15,0; -3,0; -9,0; -13,5; -11,5; -2,5; -16,0; -7,5; -3,5 Methode B (” mm Dia): +5,0; +1,5; -1,0; -4,0; +0,5; -2,0; +2,5; +2,5; -2,5; +1,0 Aus allen uns aus der Vorlesung bekannten Test-Verfahren: 1.t-Test: Vergleich zweier Mittelwerte unabhängiger Stichproben 2.t-Test: Vergleich zweier Mittelwerte verbundener Stichproben 3.F-Test: Vergleich zweier Varianzen 4.U-Test: Lagevergleich zweier unabhängiger Stichproben 5.Wilcoxon-Test für Paardifferenzen (verbundene Stichproben) 6.Chi-Quadrat-Test kommen nur der 2. und 5.Test infrage (-> verbundene Stichproben!!!), die man auch im obigen Beispiel anwenden könnte. Meine Frage nun: Was ist der Unterschied zwischen 1. dem t-Test für Mittelwerte verbundener Stichproben und dem 2.Wilcoxon-Test ? (Dass in einem Test die Mittelwerte, und im anderen Test die Mediane verglichen werden, ist mir klar. Welche der beiden Ergebnisse liefern aber im Hinblick auf die o.g. Fragestellung das 'richtige(re)' [?] Ergebnis?) |
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