Das Problem mit der Krankheit... |
| 27.02.2007, 16:09 | kranker | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Das Problem mit der Krankheit... Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person aus der untersuchten Personengruppe tatsächlich erkrankt ist, wenn der Test positiv ausgefallen ist. Ich stehe total auf dem Schauch, wie das mit Bedingten Wahrscheinlichkeiten funktionieren soll. Hier ist doch die Wahrscheinlichkeit ein posities Testergebnis zu bekommen in abhängigkeit davon, tatsächlich krank zu sein 96%? Gesucht ist aber die Wahrscheinlichkeit, tatsächlich krank zu sein in Abhängigkeit von einem positiven Testergebnis, richtig? |
||
| 27.02.2007, 16:41 | Cheecky | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Problem mit der Krankheit Ja, genau. Du hast das mit den bedingten Wahrscheinlichkeiten richtig verstanden. Die Aufgabe kannst du nun mit dem Satz von Bayes lösen: T - Test positiv K - krank P T (K) = P ( K und T) : P (T) , das bedeutet = P (Person ist krank und Test positiv) : P (pos. Test) = 1/145 * 0,96 : 1/145 * 0,96 + 144/145 * 0,06 = 0,1 = 10% Ich hoffe, dass ich mich nicht verrechnet habe, musst du halt noch einmal überprüfen. Alles klar? Viele Grüße, Cheecky |
||
| 27.02.2007, 16:42 | Lazarus | Auf diesen Beitrag antworten » |
Formel von Bayes anwenden oder Baumdiagramm, was dir lieber ist! \\edit: @ Cheecky: Klammern setzten, sonst wirds falsch... |
||
| 27.02.2007, 16:46 | kranker | Auf diesen Beitrag antworten » |
danke! 10% ist richtig, soweit ich weiß :-) |
||
| 27.02.2007, 17:48 | Cheecky | Auf diesen Beitrag antworten » |
ups, ja genau die Klammer habe ich beim Eintippen vergessen. Viele Grüße, Cheecky |
||
|
|
Verwandte Themen
| Die Beliebtesten » |
|
| Die Größten » |
|
| Die Neuesten » |
|