Berechnung des "Fitting-Errors" und Fehlerrechnung |
| 06.08.2013, 09:56 | endero | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| Berechnung des "Fitting-Errors" und Fehlerrechnung folgende Fragestellung: Ich habe einige Messwerte aufgenommen. (x und y Werte) Diese Messwerte habe ich mittels der kleinsten Fehlerquadrate mit einem Polynom approximiert. (Matlab: polyfit) Da "polyfit" die Messwerte Approximiert und nicht interpoliert bekomme ich einen "Fittingfehler". Diesen Fittingfehler habe ich berechnet indem ich die x-Werte meiner Messung in das Polynoms eingesetzt habe und davon die gemessenen y-Werte abgezogen habe. Nun besitze ich also die Werte des Fitting-Fehlers und ich habe auch einen Messfehler (durch die Ungenaugkeit der verwendeten Messinstrumente bei der Messpunkteaufnahme) Wie werden diese Beiden Fehler nun zusamengebracht? Meine erste Idee war diese Fehler einfach zu addieren? Meine zweite Idee war, da der Fitting Error um eine Gößenordnung kleiner ist als mein Messfehler hat er keine Auswirkung, da mein gefittetes Polynom immer in der Fehlerschranke der Messwerte liegt. Im Moment bin ich mir sehr unsicher wie der Fittingfehler zu handeln ist. Mit der Hoffnung auf baldige Aufklärung. lg Philip |
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| 06.08.2013, 17:50 | Dopap | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
RE: Berechnung des "Fitting-Errors" und Fehlerrechnung
Ich denke gar nicht. Was sollte das für einen Sinn machen? Eine approximierte Funktionskurve ist doch per se nicht genau. Eine Angabe des mittleren Fehlers der Einzelmessung genügt doch. Wer interessiert sich schon für die Fehlerquadratsumme? Nur bei der linearen Regression ist diese von Bedeutung, da sie in den Correlationskoeffizienten mit einfliesst. |
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