Mathematische Statistik: Null-Hypothese, Stichprobengrösse

04.10.2013, 21:25	mathstat	Auf diesen Beitrag antworten »
Mathematische Statistik: Null-Hypothese, Stichprobengrösse Meine Frage: Für Bernoulli Zufallsgrössen $\begin{eqnarray} X_{1} , ... , X_{n} \end{eqnarray}$ mit Parameter p, mit Wahrscheinlichkeit $\begin{eqnarray} p_{0} = 0.49 \end{eqnarray}$ für die Null-Hypothese und $\begin{eqnarray} p_{0} = 0.51 \end{eqnarray}$ für die Alternative. Verwende den Zentralen Grenzwertsatz um die Stichproben-Grösse abzuschätzen, so dass die Fehler 1.Art und 2.Art 0.01 betragen. Verwende eine Test Funktion, die die Nullhypothese ablehnt falls $\begin{eqnarray} \sum\limits_{i=1}^n X_{i} \end{eqnarray}$ gross ist. Meine Ideen: Also, meine erste grosse Problem ist, ich habe erst seit 3 Wochen Mathematische Statistik und unser Professor erklärt uns das ganze auch sehr schlecht. Nun habe ich ein paar Internetseiten durchgeforstet, jedoch komme ich nicht ganz klar. Also ich will keine Musterlösung oder dass es jemand vorlöst. Ich weiss, was der zentrale Grenzwertsatz ist. (Unser Prof hat es genau so definiert wie in Wikipedia) Aber kann mir jemand erklären, wie man vom Zentralen Grenzwertsatz auf die Stichproben-Grösse kommen kann? Wäre dankbar für jede Hilfe! Wie gesagt, ich will keine Musterlösung sondern den Zusammenhang zwischen dem Satz und dieser Aufgabe.

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