Hypothesentest; Irrtumswahrscheinlichkeit |
10.02.2014, 13:41 | leo111 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Hypothesentest; Irrtumswahrscheinlichkeit a) Bestimmen Sie den Annahmebereich bei einem Signifikanzniveau von 1%. b) Wie wird man entscheiden, wenn das Ereignis 25 mal eingetreten ist. a) nach meiner Rechnung habe ich einen Annahmebereich A [24,1; 42,6]. b) Demnach behalte ich die Hypothese bei, da das Ereignis im Annahmebereich liegt. Nun hat mein Lehrer dem beigefügt, dass ich die Hypothese mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5% annehme. Ich dachte aber eigentlich, dass die 5% Irrtumswahrscheinlichkeit sich auf den Fehler 1. Art beziehen, d.h., dass wenn das Ereignis nicht im Annahmebereich läge, ich die Hypothese mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5% ablehnen würde. Hat sich mein Lehrer da einfach nur vertan oder liegt es an mir? Danke im Voraus! |
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11.02.2014, 01:11 | opi | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Anscheinend ein Mißverständnis in den Formulierungen.
Gemeint ist anscheinend, daß Du den Annahmebereich mit bestimmt hast und damit von einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5% ausgehst. Das ist der Fehler erster Art, da hast Du völlig recht. Die Aufgabe forderte aber ein Signifikanzniveau von 1% und damit einen Annahmebereich von |
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11.02.2014, 10:44 | leo111 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Danke! aber ich hätte noch eine Frage also allgemein: wo erwähne ich die Irrtumswahrscheinlichkeit? Wenn ich die Hypothese annehme oder ablehne? also konkret: im Annahmebereich: " Demnach behalte ich die Hypothese bei mit einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 1%, da das Ereignis im Annahmebereich liegt. " oder und nur wenn das Ergebnis nicht im Annahmebereich liegt: " Demnach lehne ich die Hypothese ab, da das Ergebnis nicht im Annahmebereich liegt. Bei dieser Entscheidung beträgt das Risiko einen Fehler 1.Art zu begehen bei 1 %, die Irrtumswahrscheinlichkeit. " Danke! |
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12.02.2014, 00:15 | opi | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Der zweite beschriebene Fall ist richtig: Beim Ablehnen der Hypothese. |
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12.02.2014, 21:09 | leo111 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
danke |
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12.02.2014, 23:58 | Dopap | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Der sogenannte Annahmebereich wird oft als Bestätigung missverstanden. Er bedeutet lediglich: mangels Alternative behält man die Hypothese bei - mehr nicht. Statistisch wertvoller ist immer die Ablehnung einer Hypothese mit einem Signifikanzniveau. |
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