Diskrete Verteilung - Bsp5 |
31.03.2014, 20:17 | Probability | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Diskrete Verteilung - Bsp5 es geht um Bsp5: [attach]33794[/attach] Hier die Lösung: 5) 1 - pbinom(7,50,0.1) + pbinom(2,50,0.1) = 0.23387 Und hier die Befehlserklärungen: [attach]33795[/attach] Ein Ausschuss von 10% heißt doch, dass 10% von der gefertigten Menge fehlerhaft sind. 50 Bauteile werden entnommen zum Testen. Wieso ist das eine Binominalverteilung? Die 10% ist doch keine Wkt., dass ist doch die fehlerhafte Menge. Ich bin verwirrt. Warum ist die Anzahl der Ereignisse zuerst 7 und dann 2? Also in der Lösung ist das so, wie kommt man auf das? Naja und 50mal nimmt man raus(Anzahl der Versuche), dass ist mir klar, aber der Rest eher nicht, dieses Beispiel ist ein wenig knifflig. mfg Probability Danke im voraus! mfg |
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31.03.2014, 20:44 | Kasen75 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Hallo, die 10% Wahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein gezogenes Bauteil nicht funktioniert bzw. Ausschuss ist. Das ist eine Binomialverteilung. Wieso denn nicht ? Der Erwartungswert bei einer Stichprobe der Größe n=50 und p=0,1 ist 5. Mehr als 2 schlechte Stücke Abweichung vom Erwartungswert ist, wenn und Da es nur ganzzahlige Teile gibt ist und Somit ist gesucht. kann man gut ohne Gegenwahrscheinlichkeit ausrechnen. Diese beiden Wahrscheinlichkeiten müssen dann noch addiert werden. Grüße. |
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31.03.2014, 21:16 | Probability | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Danke!
Was ist X? Ist X das Ereignis? Also wir suchen die Wahrscheinlichkeit von 1-2 Bauteilen und von 8-50 Bauteilen? Ich verstehs nicht :/. Was will uns die Fragestellung genau sagen? Und warum gibt es nur ganzzahlige Teile? Wo steht denn das? Außerdem ist doch 3 und 7 auch eine Ganze Zahl, nur halt ungerade. |
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31.03.2014, 21:29 | Kasen75 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
X ist die Zufallsvariable für die Anzahl an gezogenen nicht-funktionierenden Bauteilen. Die Bauteile dürfen hier nicht funktionieren. Es geht also nicht um irgendwelche Bauteile
Die Frage ist übersetzt: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass man bei einer Stichprobe von 50 Bauteilen höchstens 2 oder aber mindestens 8 schlechte Bauteile zieht ? Edit: "oder" hinzugefügt.
Es werden doch immer nur ganze Bauteile entnommen, da auch nur ganze Bauteile produziert werden. Warum soll man jetzt von z.B. auch halben Bauteilen ausgehen ? Die wären ja dann alle nicht funktionsfähig. |
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01.04.2014, 01:05 | Probability | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Hm das mit den ganzzahligen verstehe ich nicht. Warum dürfen keine 7 und 3 Bauteile kaputt sein? Sind doch eh ganz Bauteile. Wie soll man halbes Bauteil rausholen können? Ich denke, ich stehe da grad irgendwie auf der Leitung . |
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01.04.2014, 10:38 | Kasen75 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Gar nicht. Es geht immer um ganze Bauteile.
Weil Anzahl der schlechten Stück um mehr als 2 vom Erwartungswert abweichen sollen. Erwartungwert=E(X)=5 Abweichung um mindestens 2 nach unten: Also Abweichung um mehr als 2 nach unten: Also Weil die Abweichung mehr als 2 sein soll, wird hier 3 abgezogen. Es wird bei der Abweichung die nächstgrößere ganze Zahl genommen. |
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