Relative Abweichungen, gleiche Daten, unterschiedliche Analsyeverfahren |
| 11.04.2014, 23:39 | Maltemathik | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Relative Abweichungen, gleiche Daten, unterschiedliche Analsyeverfahren Hallo, ich bin seit Tagen am googln und ausprobieren, doch leider finde ich keine passende Antwort. Ich habe einen Datensatz bekommen, wobei ich eine relative Abweichung zwischen zwei verschiedenen Analyseverfahren berechnen will. Kurz zur Übersicht: Es handelt sich um Fahrzeugdaten: Zum einen habe ich die einen Wert gegeben, der sich PI nennt (Er beschreibt halte und durchschnittliche Geschwindigkeit in einem Wert). Zum anderen den Anteil (k_i) an KFZ, welche an Ampeln nicht halten müssen, sondern durchfahren können. (Erster PI gehört zum Ersten k_i) Das sieht wie folgt aus: PI 47,32 14,41 52,06 4,70 21,67 64,97 75,45 97,98 47,66 15,68 47,81 3,56 21,73 65,15 74,09 105,59 48,25 10,62 44,52 3,71 20,46 67,34 77,84 113,24 und k_i 0,61 0,90 0,59 0,96 0,83 0,42 0,39 0,15 0,63 0,95 0,75 0,95 0,75 0,40 0,45 0,15 0,60 0,90 0,60 1,00 0,80 0,30 0,50 0,10 Ich habe bereits eine Regressionsanalyse gemacht wobei y = -116,64x + 119,05 R² = 0,9484 rauskam. Kann ich denn auch auch irgendeine weise berechnen, wie groß die relative Abweichung zwischen beiden Analyseverfahren ist. Also z.B. Die relative ABweichung zwischen v und k_i beträgt xx% ??? Meine Ideen: Der PI ist ein nach oben offener Wert, man kann ihn nicht in einen Prozentsatz umrechnen. Ein niedriger PI ist besser. k_i ist ein Prozentwert. k_i, max =1 |
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| 11.04.2014, 23:58 | Maltemathik | Auf diesen Beitrag antworten » |
Meine Natürlich Also z.B. Die relative ABweichung zwischen PI und k_i beträgt xx% ??? |
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