Fisherinformation für Parameter hoch 2

06.07.2014, 13:01	steviehawk	Auf diesen Beitrag antworten »
Fisherinformation für Parameter hoch 2 Meine Frage: Hallo Leute, in Statistik gibt es ja die Fisherinformation. Diese ist wie folgt definiert: $\begin{eqnarray} I(\theta) = \mathbb E ((\frac{\partial}{\partial \theta} ln (p(x,\theta)))^2) = \end{eqnarray}$ Nun mussten wir in einer Aufgabe auch Schätzer für $\begin{eqnarray} \theta^2 \end{eqnarray}$ bestimmen und schauen, ob die s.o.g Cramer Rao Schranke erreicht wird. Also schauen ob gilt: $\begin{eqnarray} Var_{\theta^2}(T(X)) \geq \frac{1}{I(\theta^2)} \end{eqnarray}$ da braucht man ja dann in der Formel für die Fisherinfo, auch die Ableitung nach $\begin{eqnarray} \theta^2 \end{eqnarray}$ und im Grunde ja auch die Dichte für $\begin{eqnarray} \theta^2 \end{eqnarray}$ oder? Da blicke ich nicht so richtig durch! Meine Ideen: Kann mir da jemand behilflich sein? Danke

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