Bedingte Wahrscheinlichkeit |
| 28.07.2014, 14:25 | HarrisonFooord | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Bedingte Wahrscheinlichkeit Ein Hersteller von Türen deckt seinen Bedarf an Schlössern zu 50% beim Hersteller A und zu je 25% bei den Herstellern B und C. Aus Erfahrung weiß er, dass 2% der Schlösser von A, 4% bei B und 8% bei C defekt sind. 1. Mit Welcher Wkt ist ein Schloss defekt? 2. Ein Schloss ist defekt. Mit welcher Wkt stammte es von Hersteller A, B oder C? Meine Ideen: 1. Hier müssen offensichtlich die Wkt, dass A, B oder C kaputt sind, mit ihren Anteilen am Gesamtbestand der Schlösser gewichtet werden. Hier kommt man auf 4% 2. So, hier fangen bei mir die Probleme an. Das sieht natürlich auf den ersten Blick nach der Bayes-Formel aus, also definieren wir uns Ereignisse: K := "Schloss ist kaputt" A := "Schluss A ist kaputt" B, C analog Wir wollen P(B|K) und P(C|K) analog Leider weiß ich nicht, wie ich auf P(K|A) kommen soll. Klar ist aber, dass P(A|K) + P(B|K) + P(C|K) = 1 sein muss, also müssen wir, wenn wir P(A|K) und P(B|K) haben, nur noch P(C|K) = 1 - P(A|K) - P(B|K) rechnen. |
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| 28.07.2014, 14:52 | Mi_cha | Auf diesen Beitrag antworten » |
a) stimmt b) ist dir auch diese Form der bayes´schen Formel bekannt? . Der Zähler lässt sich sehr schnell bestimmen und damit auch die gesuchte Wahrscheinlichkeit. Ansonsten kann man versuchen, anhand eines Baumdiagrammes den Zähler zu bestimmen. |
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