Wahrscheinlichkeit einer binären Reihenfolge berechnen |
| 05.10.2014, 14:13 | kleybenny | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| Wahrscheinlichkeit einer binären Reihenfolge berechnen Hallo. Gibt es eine Möglichkeit die Wahrscheinlichkeit einer binären Reheinfolge zu bestimmen? Z.B.: Ich habe folgende binäre Reihenfolge: 01001110010X. Kann man nun heruasfinden, mit welcher Wahrscheinlichkeit die nächste Zahl 1 ist und mit welcher Wahrscheinlichkeit 0? Danke Meine Ideen: 0(1), 1(2), 0(3), 0(4), 1(5), 1(6), 1(7), 0(8), 0(9), 1(10), 0(11), X(12) wie viele logische Reihenfolgen enden auf x? .... |
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| 05.10.2014, 17:06 | Dopap | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
RE: Wahrscheinlichkeit einer binären Reihenfolge berechnen
nicht wirklich. Sei X die Zufallsvariable mit den (unabhängigen ) Werten 0 und 1. Die magere Datenbasis liefert p(X=1) = 0.5 als besten Schätzwert. Der Erwartungswert : Die Standardabweichung: und wie ist das zu interpretieren ? |
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| 05.10.2014, 17:44 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Prognosen hängen immer vom Prognosemodell ab. Und selbst bei so einem überschaubaren Problem wie hier kann man sich da einige verschiedene Modelle vorstellen: Einfachster Zugang wäre sicher, dass jedes Bit unabhängig voneinander ausgwürfelt wird: Mit Wkt. für 1 und Wkt. für 0, und dieses schätzt man aus der bisherigen Bitfolge - ich nehme an, das ist es, was Dopap meint. Schon ein wenig komplizierter wäre ein Markov-Modell, wo man die unmittelbare -Vergangenheit der Bitfolge einbezieht, im Fall also nur den unmittelbaren Vorgänger. Die entsprechenden Übergangswahrscheinlichkeiten schätzt man wiederum aus der bisherigen Bitfolge: So hat man z.B. zweimal die Bitfolge 00 und dreimal die Bitfolge 01. Also könnte man für 0X mit 60% auf eine 1 und mit 40% auf eine 0 als X-Wert tippen. Kann man natürlich auch mit k=2 machen, also zwei Vorgängerbits: So gibt es in der Folge zweimal die 100, aber gar nicht die Folge 101 - da wäre für 10X dann der Tipp (aufgrund der mageren Schätzbasis sogar zu 100%) X=0 als nächstes Bit... Kurzum: Man sieht, dass die Prognose eklatant vom Modell abhängt. 
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