Bedingte Wahrscheinlichkeit |
| 20.04.2015, 23:05 | weizzenhuhn | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Bedingte Wahrscheinlichkeit Hallo! Ich grüble vor folgenden Beispiel: Es werden Airbags getestet. Die Wahrscheinlichkeit, das ein airbag defekt ist, liegt bei 0,01%. die Testmethodik hat eine Sensitivität und Spezifität von 95%. Wie hoch ist die Wsk., dass der Airbag defekt ist, wenn er vom Test als defekt gemeldet wird? Außerdem verstehe ich nicht ganz, wann ich denn den Satz von Bayes benötige?? Meine Ideen: D.....Defekt D´....nicht Defekt T.....Test pos T´....Test neg also ich vermute es ist die Wahrscheinlichkeit von D, unter der Bedingung, dass der Test pos war. Also P(D|T) ? Ist dies schonmal korrekt? Mein Lösungsweg auf dem abgebildeten Bild. Nur kommen da sooo geringe werte raus, dass ich an der lsg zweifle 
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| 21.04.2015, 00:33 | Dopap | Auf diesen Beitrag antworten » |
Ich würde die Kantenreihenfolge vertauschen. Die Zuverlässigkeit des Testes sind ja bedingte Wahrscheinlichkeiten bezüglich Defekt oder nicht defekt. Nur sagt mir jetzt Sensitivität und Spezifität nicht wirklich was. Ich könnte mir aber folgendes vorstellen: 
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