Bestimmung minimaler Stichprobengröße |
| 23.04.2015, 08:56 | Lks | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Bestimmung minimaler Stichprobengröße ich arbeite gerade an einer Studienarbeit zum Thema maschinellen Lernen und habe eine Frage bezüglich der Bestimmung meiner minimalen Stichprobengröße. Erst einmal die Situation: Es gibt zwei Klassen A und B wobei von beiden Klassen gleich viele Messungen vorhanden sein sollen. Diese Datenbank mit den zwei Klassen muss ich noch aufbauen und würde gerne vorher Abschätzen, wie groß diese sein soll. Ziel ist eine Klassifizierung mit einer Genauigkeit von 95% zu erreichen (aus der Datenbank). Also ist meine Datenbank eine Stichprobe einer (unbekannten, als groß anzunehmende) Gesamtheit. Stichprobenfehler, wenn man das im Fall der Gleichverteilung so nennen kann, kann erst einmal mit 5% angenommen werden. Nun habe ich in verschiedenen Statistik und Stochastik Büchern nachgelesen und stets Schätzungen für Konfidenzbereiche gefunden, welche von einer Normalverteilung ausgehen. Diese ist hier aber nicht gegeben (Gleichverteilung der beiden Klassen). Wie gehe ich nun dieses Problem an? Vielen Dank schon einmal für eure Hilfe |
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