Verteilungsfunktion mit Parameter |
| 14.05.2015, 21:28 | S&R | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| Verteilungsfunktion mit Parameter Hallo, Ich habe eine Aufgabe zu berechnen bei der ich nicht weiter komme... "Für welche reellen Parameter ist eine verteilungsfunktion? Berechnen sie in diesen Fällen die Dichte und den Mittelwert dieser Verteilungen!" Meine Ideen: Ich weiß, dass 0< F(x) <1 gilt und F(-unendlich)=0 und F(+unendlich )=1 ist. Habe nun versucht x gegen -/+unendlich gehen zu lassen aber ich bekomme keine Parameter raus. Zumal die Funktion meiner Meinung nach nicht 1 sein kann oder? Ich denk die dichte bekomm ich hin wenn ich die verteilungsfunktion hab. Kann mir da jmd weiter helfen? Vielen Dank schonmal! LG |
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| 14.05.2015, 21:41 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Wenn du die VF "hast" ??? Aber sie steht doch schon da! Natürlich musst du noch nachweisen, dass die Eigenschaften einer Verteilungsfunktion erfüllt, als da wären und "dazwischen" Monotonie von . Eigentlich auch noch Rechtsstetigkeit, wozu aber (die hier vorhandene) Stetigkeit hinreichend ist. |
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| 14.05.2015, 21:49 | S&R | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ich Soll doch lt Aufgabe reelle Parameter angeben für die das ganze eine verteilungsfunktion ist!? |
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| 15.05.2015, 08:02 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ja, richtig - und das ist hier für alle (!) der Fall! Ist eigentlich fast ohne jede Rechnung zu sehen, dass es entweder für alle oder für gar kein eine Verteilungsfunktion ist: Denn ist die VF einer Zufallsgröße , so ist die VF von . |
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| 15.05.2015, 09:28 | S&R | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
D.h.ich gebe die Dichte und den Mittelwert in Abhängigkeit von a an? Wie mache ich das denn beim Mittelwert? |
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| 15.05.2015, 09:46 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ja wie immer bei stetigen Zufallsgrößen: Der Erwartungswert ist wobei die Dichte zu deiner Verteilungsfunktion ist. Da dieses Integral im vorliegenden Fall etwas knifflig ist, hier noch der Hinweis: Schau mal bei der Euler-Mascheroni-Konstante vorbei.
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