Korrelationskreis PCA |
| 09.06.2015, 23:04 | chaplin | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Korrelationskreis PCA Hallo zusammen, ich arbeite mich gerade in das Thema PCA ein und bin auch ein recht gutes Paper gestoßen: https://www.utdallas.edu/~herve/abdi-wireCS-PCA2010-inpress.pdf Allerdings habe ich ein paar Schwierigkeiten... Mir ist klar, wie ich die Hauptkomponenten für einen gegebenen Datensatz berechnen kann und die Daten in das neue Koordinatensystem projiziere: Ist X eine IxJ Matrix, in der zeilenweise J-dim Daten eingetragen sind, so kann ich die Hauptkomponenten durch SVD bestimmen und X in das neue Koordinatensystem bzgl der Hauptkomponenten projizieren. Die neuen Koordinaten stehen in F: (in Q stehen die EV der Matrix ) Meine Frage dreht sich um die Visualisierung der Ergebnisse. Weiß jemand wie ein Korrelationskreis interpretiert wird? Was für Daten werden dort visualisiert? Vielen Dank! Meine Ideen: Laut dem Paper geht es darum die Korrelation zwischen den Variablen und den Hauptkomponenten zu berechnen. Was ist damit gemeint? Es ist die Rede davon, dass die Summe der Quadrate der Korrelationskoeffizienten einer Variable zu allen Hauptkomponenten gleich 1 ist. Warum gilt das? |
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