Sensitivität und Spezifität

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Sensitivität und Spezifität
Meine Frage:
Hallo,
ich bin mir bei der folgenden Aufgabe nicht sicher.

Ein Test für eine Krankheit weist eine Sensitivität von
95% und eine Spezifität von 85% auf.

a) Bestimmen Sie bei einem Durchseuchungsgrad von 4% die Wahrscheinlichkeit
dafür, dass der Pazient, das durch den Test als gesund eingestuft wird auch tatsächlich
gesund ist.

b) Bei der Durchführung des Tests können folgende Fehler auftreten:
? Ein als gesund eingestufter Patient ist in Wirklichkeit mit der Krankheit infiziert.
? Ein als infiziert eingestufter Patient ist in Wirklichkeit gesund.
Berechnen Sie mit welcher Wahrscheinlichkeit diese beiden Fehler jeweils auftreten.

Meine Ideen:
K= "Patient ist an der Krankheit erkrankt",
T="der Test etscheidet, dass der Patient erkrankt ist"
Krankheitswahrscheinlichkeit: P(K)=0,04
P(nicht K)=0,96
P(T|K)=0,95
P(nicht K|nicht T)=0,85

lsg: Ich habe versucht die Aufgabe mit dem Satz von Bayes zu lösen.
a)

b)Ein als gesund eingestufter Patient ist in Wirklichkeit mit der Krankheit infiziert.
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