Warenkorb bei Onlineversender

18.01.2016, 01:08	mathelappen2.0	Auf diesen Beitrag antworten »
Warenkorb bei Onlineversender Meine Frage: Guten Abend, meine Aufgabe lautet: Aufgrund Ihrer Datenanalysen bei einem Onlineversender wissen Sie folgendes: Betrachtet man die Kunden, die tatsächlich bestellen, haben etwa 70% dieser Kunden weniger als 3 Artikel in den Warenkorb gelegt - anscheinend haben sie gezielt danach gesucht, statt zu "shoppen". Generell kommt es nur bei 5% der Besucher des Onlineshops tatsächlich zur Bestellung. Sie wissen, daß etwa 13% der Besucher weniger als 3 Artikel in den Warenkorb legen. Nun beobachten Sie eine Kundin, die aktuell 2 Artikel im Warenkorb hat. Wie wahrscheinlich wird die Kundin aktuell bestellen? Meine Ideen: Nun, erstmal meine Ereignisse definiert: W3 : weniger als 3 Waren im Korb (A) K : Kunde kauft (B) P(W3) = 0,13 , P(K) = 0,05 , P(W3\|K)= 0,7 gesucht: $\begin{eqnarray} P(K\|W3) \end{eqnarray}$ mit der bayesschen formel sollte doch gelten: $\begin{eqnarray} P(K\|W3) = \frac{(P(K)(P(W3\|K))}{P(K)P(W3\|K)+P(K^c)P((W3\|K^c)} \end{eqnarray}$ Ich kenne ja auch jede dieser Wahrscheinlichkeiten außer: $\begin{eqnarray} P(W3\|K^c) \end{eqnarray}$ Wie komme ich auf $\begin{eqnarray} P(W3\|K^c) ? \end{eqnarray}$ Mein Ansatz war $\begin{eqnarray} P(W3/K^c) = \frac{P(K \cap W3^c)}{P(K^c)} \end{eqnarray}$ aber ich kenne ja $\begin{eqnarray} P(K \cap W3^c) \end{eqnarray}$ nicht. Nomenklatur verbessert. Dank an Dopap! Steffen

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