Wahrscheinlichkeit Wetter |
| 04.02.2016, 20:08 | Borp | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| Wahrscheinlichkeit Wetter folgende Aufgabe: Angenommen am 1. Tag ist es sonnig und an den darauffolgenden zwei Tagen misst ein Sensor regnerisch, sonnig. Wie Wahrscheinlich ist es, das am dritten Tag es tatsächlich sonnig ist? Gegeben ist eine Tabelle mit den Wahrscheinlichkeiten das der Sensor das Wetter misst und eine Tabelle mit den Wahrscheinlichkeiten wie das Wetter heute ist und wie es morgen sein wird. Mein Ansatz: Gesucht: p(|, , ) Mittels Bayes und Markov dann: Stimmt mein Ansatz soweit und falls ja, wie genau mache ich dann weiter 
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| 05.02.2016, 09:07 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ist das jetzt so zu verstehen, dass es auch den Fall gibt, dass der Sensor mal das Wetter nicht misst??? Und "Tabelle" solcher Werte bedeutet dann wohl, dass dies in Abhängigkeit vom tatsächlichen Wetter (heute? gestern?) geschieht?
Du siehst, es gibt Erklärungsbedarf zu den dir vorliegenden Daten. Die mal kurz nur im Nebensatz anzuschneiden reicht augenscheinlich nicht. 
Und die inhaltliche Bedeutung deiner und ist ohne Erklärung auch nicht zu verstehen.
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| 05.02.2016, 09:40 | Borp | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ich habe die Tabellen mal angefügt. x: x1 = sonnig, x2=regnerisch z: Sensordaten. sprich: z2 = regnerisch, z3 = sonnig Ich hoffe das es etwas verständlicher ist 
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| 05.02.2016, 10:19 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Bist du dir sicher, dass die erste Tabelle stimmt? Der Sensor gibt jeweils mit 20% Wahrscheinlichkeit das "richtige" Ergebnis an, und mit 80% das falsche??? 
Bei einem derartigen Ergebnis würde doch jeder halbwegs normal denkende Mensch die Beschriftungen "sonnig / regnerisch" der Sensoranzeige vertauschen, damit das Teil den Namen Wettersensor überhaupt verdient. 
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| 05.02.2016, 15:25 | Borp | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Tatsache 
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