Summe von Eigenräumen und kommutierende Matrizen

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.unknown. Auf diesen Beitrag antworten »
Summe von Eigenräumen und kommutierende Matrizen
Meine Frage:
Hallo zusammen.

Mir steht gerade etwas auf der Leitung bei folgender Aufgabe. Irgendwie ist mir klar, dass die Behauptung stimmen muss, allerdings weiss ich nicht wo ich den Ansatz suchen muss.

Danke schonmal für eure Hilfe smile



Meine Ideen:
Also eigentlich heisst das ja dass die beiden Matrizen bezüglich der gleichen Matrix S diagonalisierbar sind.
echnaton Auf diesen Beitrag antworten »

Zitat:
Also eigentlich heisst das ja dass die beiden Matrizen bezüglich der gleichen Matrix S diagonalisierbar sind.

Sehe ich auch so, nur muss man das noch etwas genauer begründen.

Der Rest ist eigentlich ganz einfach: und , also smile
.unknown. Auf diesen Beitrag antworten »

danke echnaton für deine Antwort.
ich glaube den beweis hab ich jetzt.




bei der begründung haperts aber noch :/

also lambda und das zugehörige mü haben die gleiche algebraische vielfachheit, somit sollte die dimension des eigenraumes dieselbe sein.
echnaton Auf diesen Beitrag antworten »

Zitat:
Original von .unknown.

Da muss vorher noch die Einheitsmatrix rein, aber sonst stimmt das.




Was bedeutet zunächst für die Matrix ?

Was sind (ganz allgemein gesprochen) die Spaltenvektoren der Matrix ? Beachte dann, die Bedingung .
.unknown. Auf diesen Beitrag antworten »

super danke smile

das bedeutet, dass die Summer aller Eigenräume von M den ganzen Körper bilden bzw die Basen der Eigenräume eine Basis des Körpers bilden.

Die Spaltenvektoren sind die Eigenvektoren der Matrix M.

beudeutet also dass die Basen der Eigenräume (bzw Eigenvektoren der Matrix zum zugehörigen Eigenwert) gleichen sind und somit die beiden Matrizen A und B bezüglich der gleichen Matrix S diagonalisierbar sind.

stimmt das so?
echnaton Auf diesen Beitrag antworten »

Ich habe oben versehentlich und vertauscht. Wenn ich habe, folgt daraus . Die Beweisidee bleibt natürlich gleich.


Ich denke, du hast die Grundidee verstanden.

ist Äquivalent zur Diagonalisierbarkeit von . Dadurch weiß man, dass die Matrizen und überhaupt diagonalisierbar sind.

Um aufzustellen, braucht man eine Basis aus Eigenvektoren von , die man sich aus den Eigenräumen besorgen kann. Ich schreibe es mal als , sodass .

Jetzt ist auch mit .

Jetzt schau dir mal die Voraussetzung an.

Durch die einfache Ersetzung, gilt noch nicht zwangsläufig . Wie wirkt sich aber eine Vertauschung der Spalten in der Matrix auf die Diagonalmatrix aus?

Ich hoffe, dass passt jetzt alles. Ist schon spät. Gute Nacht! Schläfer
 
 
.unknown. Auf diesen Beitrag antworten »

vielen dank.
ich glaub jetzt ist alles logisch danke smile
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