Bernoulliverteilung |
| 09.03.2016, 22:05 | HIMYM | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Bernoulliverteilung Hallo zusammen, Ich habe hier eine Frage zum Beweis und ich wäre echt dankbar, wenn mir jmd. helfen würde, weil ich das bis heute noch verstehen muss. Bew: Suppose that the underlying distribution F is Bernoulli with parameter p. In this case, a4 = -3 + [p(1-p)]^{-1} and hence the corresponding cF in Equation (2.2) is strictly increasing and continuous function of p for p in (0, 1/2] with values ranging from 0 (when p->0) to c1 (when p = 1/2). Hence, for every 0 < c<= c1, there is p in (0, 1/2] such that cF = c implying that cS2 has the smallest MSE for this F, which in turn establishes the admissibility of cS2 Meine Ideen: Und zwar versteh ich den Teil "continuous function of p for p in(0, 1/2] with values ranging from 0 (when p -> 0) to c1 (when p = 1/2)" nicht. Allein daran nicht, weil ich nicht weiß was mit continuous function of p gemeint ist, wenn p Parameter der Bernoulliverteilung ist. Kann mir jmd kurz sagen, was damit gemeint ist, damit ich den Beweis nachvollziehen kann. Danke im Voraus |
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| 10.03.2016, 07:41 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Du weißt, was eine stetige Funktion ist? Nichts anderes steht da, und zwar stetig bzgl. Variable . |
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