Kuhn Tucker Nebenbedingunen |
| 13.05.2016, 10:51 | maestro | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Kuhn Tucker Nebenbedingunen Hallo ich habe eine Frage bezüglich der Kuhn Tucker Optimierung: min {f(x) l g(x) = 0, i = 1,...,m} nun soll ich die Nebenbedingungen nach Kuhn Tucker bestimmen. Meine Ideen: Ich glaube zu wissen, dass man die Nebenbedingungen wie folgt aufstellt, werde aber nicht schlau aus der Bedeutung: 1) grad(f(x)) + Summe( vi grad(gi(x))) = 0 wobei Summe( vi grad(gi(x))) = Summe( ui grad(gi(x))) - Summe( wi grad(gi(x))) 2) gi(x*) = 0 Ich weiss, was ein Gradient ist, aber ich verstehe nicht, warum die Summe der Gradienten = 0 sein muss. Was impliziert das? Wie sieht es mit Nebenbedingungen bei einem Maximierungsproblem aus? Ich bedanke mich für eine Erklärung! Liebe Grüsse maestro ps: Sry für die schlechte Darstellung aber es ging nicht anderst, da gewisse Zeichen nicht angenommen wurden. |
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