Diskriminanzanalyse - Diskriminanzfunktion

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Diskriminanzanalyse - Diskriminanzfunktion
Meine Frage:
Was ist der Unterschied zwischen Bayes Diskriminanzanalyse und Fishers Diskriminanzanalyse?
Wie bildet man die Diskriminanzfunktion?

Meine Ideen:
- Man hat große Datenbestände/Merkmale/Ausprägungen

Meine Infos: Eine Diskriminanzanalyse dient dazu Klassen/Gruppen voneinander zutrennen, ähnliche Strukturen zu einer Klasse zusammenzufassen und unähnliche zu trennen, das funktioniert mit einer Diskriminanzfunktion.
Bei der Bayes Diskriminanzanalyse sind die Ausprägungen eines Objekts normalverteilt und Lineare Fishers Diskriminanzanalyse ist eine Verallgemeinerung von Bayes und Ziel ist es die Dimension zu reduzieren und so die Diskriminanzfunktion zu bilden.
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