Parameteridentifikation - Mehrere Kombinationen für eine Lösung |
| 22.01.2017, 15:16 | Felix1911 | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Parameteridentifikation - Mehrere Kombinationen für eine Lösung Hallo Leute, ich habe hier gerade ein praktisches Problem, für das ich eine mathematische Lösung suche. Es geht um eine Parameteridentifikation für ein Simulationsmodell: Aus einer bestimmten Kombination von beliebig vielen Parametern lassen sich unter einer bestimmen Nebenbedingung (Anregungsfrequenz) zwei charakteristische Werte berechnen. Diese beiden Werte lassen sich unter einer bestimmten Nebenbedingung (Anregungsfrequenz) auch aus vielen anderen Kombinationen berechnen. Unter abweichenden Nebenbedingungen, also einer anderen Anregungsfrequenz führen die anderen Kombinatonne jedoch zu einem anderen Modellverhalten und somit falschen char. Werten. Sollen nun aus den charakteristischen Größen mittels Zielwertsuche die Parameter ermittelt werden, so müssen mehrere Nebenbedingungen/Frequenzen berücksichtigt werden, bis eine eindeutige und korrekte Lösung gefunden wurde. Meine Ideen: Das Stichwort lautet hier glaube ich Surjektivität. Ich wüsste jetzt gerne wie ich berechnen kann, wie viele Frequenzen in Abhängigkeit von der Anzahl der Parameter analysiert werden müssen, bis die eindeutige Lösung gefunden wurde. Kann mir da jemand weiter helfen? |
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