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set      n       Anbieter
          d       Nachfrager;

parameter
         c(n)    Kapazitaet der Anbieter(Zeitfenster)
         b(d)    Bedarf des Nachfragers(Zeitfenster)
         m(n,d) Match Anbieter n und Nachfrager d

         r(n)      Ranking der Anbieter(Noten)
         qr(d)    Gefragtes Ranking des Nachfragers(Noten)
         rm(n,d) Rankingmatch Nachfrager Anbieter

         sq(n)   Angebotene Qualifikationen der Nanny
         dq(d)   Nachgefragte Qualifikationen der Nachfrager
         qm(n,d) Qualifikationenmatch Nanny n und Nachfrager d;

variables
         Z       Zielfunktionswert;

binary variable
         x(n,d)  gleich 1 wenn Anbieter n Nachfrager d zugeordnert ;

Equations
Zielfunktion         Das ist die Zielfunktion
Zuordnung(d)         Zuordnung der Anbieter
Bed_Na(n)            Bedarf des Nachfrager;


Zielfunktion..
     Z =e= sum((n,d),x(n,d)*m(n,d)*rm(n,d)*qm(n,d));

Zuordnung(d)..
         sum(n, x(n,d)) =e= 1;

Bed_Na(n)..
         sum(d, b(d)*x(n,d)) =l= c(n);

model Versuch /all/;

$include "Versuch.inc";

solve Versuch using mip minimizing Z;

display x.l;