Methode der kleinsten Quadrate (nichtlinear, separierbar) |
| 10.05.2017, 09:38 | Bruno123 | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Methode der kleinsten Quadrate (nichtlinear, separierbar) Moin, ich habe eine Gleichung und sehr viele Werte für F und x gegeben: F=ay(x)+b*(Ableitung von y(x))+c*x und soll hier alle Parameter bestimmen. Meine Ideen: F=ay(x)+b*(Ableitung von y(x))+c*x und y(x) ist durch eine Differentialgleichung gegeben, in der ich weitere Parameter bestimmen soll. Außerdem sollen noch die Parameter a,b und c bestimmt werden. In der Literatur steht, dass man so seperieren kann:|F-Matrix(pn)Matrix(pn)^(-1)F|^2 und dann als ersten Schritt das minimiert. Ich frage mich nur, wie ich auf Matrix(pn) komme. Das soll eine Matrix, welche nur von Parametern pn abhängig ist sein. Diese Parameter stehen z.B. in Exponenten. Es gilt F=Matrix(pn)pl. Die ^(-1) soll die Pseudo inverse sein. Im Internet finde ich leider nur die formale Gleichung, aber kein gerechnetes Beispiel, was mir z.B. sehr helfen würde. Ich frage mich z.B. auch wie ich die Differentialgleichung y(x) loswerde. LG |
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