Formel um kleine Zahl höher zu vergrößern als große Zahl

23.08.2017, 23:37	Grump	Auf diesen Beitrag antworten »
Formel um kleine Zahl höher zu vergrößern als große Zahl Meine Frage: Ich benötige für eine Software eine Formel, um mögliche fehlerhafte Tasks zu terminieren. Ich habe z.B 3 Tasks Task 1: Benötigt durchschnittlich 12 Sekunden (12 Sekunden) Task 2: Benötigt durchschnittlich 5 Minuten (300 Sekunden) Task 3: Benötigt durchschnittlich 20 Minuten (1200 Sekunden) Nun kann es sein, dass durch irgendein Fehler der Task in einer schleife festhängt. Diese Tasks würde ich gerne finden und terminieren. Natürlich nicht, diekret nach der Durchscnittszeit. Es kann ja immer Latenzen geben, bei Zugriffen auf andere Server, auf dei Datenbank und sonst was. Aktuell suche ich nach Tasks, die doppelt so lange als Normal schon laufen. Das bei Task 1 ist der Faktor 2 zu klein. Bei Task 2 gerade noch so in Ordnung, bei Task 3 viel zu groß. Gibt es irgendeine Formel, die den Durchschnitt berücksichtigt und mir auf dessen Grundlage eine maximale Toleranz ausgibt? Task 1 darf gut und gerne 1,5 Minten brauchen (Faktor 7,5) Task 2 ungefähr 10 Minuten (Faktor 2) Tags 3 ungefähr 30 Minuten (Faktor 1,5) Meine Ideen: Ich habe keine Idee wie wie man mittels ein und derselben Formel einen Grundwert exponentiell zu verändern.
24.08.2017, 09:05	Steffen Bühler	Auf diesen Beitrag antworten »
RE: Formel um kleine Zahl höher zu vergrößern als große Zahl Das läuft letztlich auf Prozesskontrolle raus. Da gibt es Eingriffsgrenzen[1], die statistisch ermittelt werden können. In diesem Fall brauchst Du nicht nur den Durchschnitt, sondern eben auch die Standardabweichung der Taskzeiten. Viele Grüße Steffen [1] https://de.wikipedia.org/wiki/Qualit%C3%...ingriffsgrenzen
24.08.2017, 10:44	HAL 9000	Auf diesen Beitrag antworten »
Die Festlegung der Abbruchzeiten gestützt auf statistische Daten ist sicher die klügere und seriösere Wahl. Ich gehe dennoch mal (mangels bisher verfügbarer statistischer Daten) auf die Idee von Grump ein, die Abbruchzeit $\begin{align} A(t) \end{align}$ rein deterministisch auf Basis der durchschnittlichen Threaddauer $\begin{align} t \end{align}$ festzulegen. Aus der Beschreibung oben entnehme ich da folgende Forderungen 1.) $\begin{align} A(t) \end{align}$ ist monoton wachsend. 2.) $\begin{align} \frac{A(t)}{t} \end{align}$ ist monoton fallend, aber nicht unter Wert 1. Da kommt vieles in Frage, z.B. Ansatz $\begin{align} A(t) = t + Ct^{\alpha} \end{align}$ mit $\begin{align} C>0 \end{align}$ und $\begin{align} 0<\alpha<1 \end{align}$ . Nimmt man bei diesem Ansatz deine beiden äußeren Richtwerte $\begin{align} A(12)=90 \end{align}$ und $\begin{align} A(1200)=1800 \end{align}$ als Grundlage zur Bestimmung der Parameter, so ergibt sich ca. $\begin{align} C=25.94 \end{align}$ und $\begin{align} \alpha=0.443 \end{align}$ . Das würde dann für den mittleren Wert auf $\begin{align} A(300)\approx 625 \end{align}$ hinauslaufen, etwas mehr als die gewünschten 600.

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