Vektorraum von Folgen |
18.12.2017, 16:02 | Croomer | Auf diesen Beitrag antworten » |
Vektorraum von Folgen Sei K ein Körper und s(K) der Vektorraum der Folgen mit Werten in K. Wir definieren für die Folge durch Ferner bezeichnen wir die Menge aller solcher Folgen mit (a) Zeigen Sie, dass die Menge B linear unabhängig ist. (b) Zeigen Sie, dass B kein Erzeugendensystem von s(K) ist. (c) Bestimmen Sie das Erzeugnis von B. Meine Ideen: (a) Angenommen B wäre lin. abhängig, dann muss es zwei paarweise verschiedene Folgen mit einer 1 an der selben Stelle geben. Da jede Folge nur genau an der i-ten Stelle eine 1 hat. Damit würde gelten, ein Widerspruch dazu, dass die Folgen paarweise verschieden sind. (b)Ich weis nicht wieso das gelten soll, ich hatte mir eigentlich gedacht, dass die Folgen ja (1,0,0....),(0,1,0,...),(0,0,1,0,...) sind. Also eigentlich die Einheitsvektoren darstellen. Somit könnte man ja jeden Vektor in s(K) bilden. Wo ist hier mein Denkfehler :? (c) Das Erzeugnis ist ja der Spann von B: |
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18.12.2017, 16:50 | IfindU | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Vektorraum von Folgen (a) Scheint mir ungenau. Ich würde mir eine beliebige (endliche) Linearkombination von der Basis nehmen und argumentieren, warum jeder Koeffizient verschwinden muss. Das kann man dann über elementweise betrachtung machen. (b) Der Denkfehler hier wird sein, dass du jede Folge als unendliche Linearkombination der Basis darstellen kannst, aber nicht jede Folge als endliche (!) Linearkombination. (c) Vermutlich ist hier noch gewollt, dass man den Raum etwas anders darstellt. |
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18.12.2017, 17:27 | Croomer | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Vektorraum von Folgen Meinst du bei (a), dass ich die Folgen in eine Matrix schreiben soll: Woraus sich für alle Gammas=0 ergibt. Somit ist B lin. unabhängig. |
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18.12.2017, 17:33 | IfindU | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Vektorraum von Folgen Ich hätte so argumentiert: Sei eine endliche Menge. Seien und . Eine Folge ist genau dann Null, wenn jede Komponente davon 0 ist. D.h. man betrachtet die te Komponente und bekommt . |
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18.12.2017, 17:47 | Croomer | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Vektorraum von Folgen Ich verstehe. Die Idee ist ja eigentlich gleich, wie mit der Matrix, oder? Eben, dass jede Komponente 0 sein muss. zu (b): Es gilt ja: Ich muss ja also ein festes n wählen. Also benutze ich endlich viele Vektoren um einen weiteren zu konstruieren. Da ich aber - wenn ich die Folgen als unendliche Tupel betrachte - mit endlich vielen Vektoren nur an endlich vielen Tupelstellen einen Eintrag machen kann, ich für das Tupel (1,1,1,.....) aber unendlich viele Einträge brauche, kann <B> kein ES sein. Stimmt diese Überlegung? |
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18.12.2017, 17:51 | IfindU | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Vektorraum von Folgen Im Prinzip ist es die gleiche Idee. Ich war aber so vorsichtig und hab mir nur eine endliche Linearkombination genommen, und ehrlich gesagt habe ich nicht 100% verstanden wie man deine Matrix lesen muss. Zu (b): Genau so ist es. |
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18.12.2017, 18:05 | Croomer | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Vektorraum von Folgen Die Matrix war so gemeint, dass jede Spalte eine der Folgen darstellt. Die Zeile ist dann die komponentenweise Addition, bei der 0 herauskommen muss. Soweit so gut, dann bleibt noch (c): Du meintest ja, dass man <B> anders darstellen soll. Aber wie kann ich das machen? Ich kenne nur die Definition wie ich sie bereits geschrieben habe. Die einzige Möglichkeit die mir da noch auffällt, wäre dann: |
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18.12.2017, 18:06 | IfindU | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Vektorraum von Folgen Das finde ich schicker. Der Raum wird gerne als oder bezeichnet. Das sind die Folgen mit kompakten Träger. Insbesondere konvergieren alle Folgen dadrin gegen 0. D.h. man erwischt wirklich nur einen kleinen Teil aller Folgen. |
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18.12.2017, 18:11 | Croomer | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Vektorraum von Folgen Vielen Dank für deine geduldige und sehr gute Hilfe! Dadurch habe ich es jetzt glaube ich verstanden |
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18.12.2017, 18:16 | IfindU | Auf diesen Beitrag antworten » |
RE: Vektorraum von Folgen Sehr schön |
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