Datentransformation |
| 06.02.2018, 15:20 | Tobi29 | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Datentransformation Meine Daten liegen in folgender Weise vor: 1125 Datensätze insgesamt, die nach einer Quote absteigend sortiert sind und zwischen >0 und 0,99 skaliert werden sollen mit höchstem Wert(1125) = 0,99 und kleinstem Wert(1) > 0 Das ist grundsätzlich simpel und durch x/1125*0,99 auch schon gelöst, allerdings verliere ich dadurch die Beziehung zwischen meinen Parametern wie folgendes Beispiel zeigen soll Rang; Quote; Variable 1125; 94,8%; 0,99 1124; 90,24%; 0,99 . . . 1086; 23,89%; 0,96 . . . Man kann hier deutlich sehen, dass der Wert an der Stelle 1125 94,8% beträgt und der Wert an der Stelle 1086 lediglich noch 23,89%. Die berechneten Variablen, 0,99 bzw. 0,96 aber keinen Rückschluss mehr auf diesen Sprung in den Daten zulassen. Meine Frage wäre also, wie lassen sich Datensätze, die im R+ liegen so skalieren, dass sie einen Wert annehmen, der größer Null und kleiner Eins ist und noch einen Rückschluss auf die originären Werte zulassen. Ich bin für jede Hilfe dankbar. |
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| 06.02.2018, 15:26 | Steffen Bühler | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Datentransformation Willkommen im Matheboard! Dann normiere doch auf die Quote und nicht auf den Rang. Oder spricht etwas dagegen? Viele Grüße Steffen |
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| 06.02.2018, 16:52 | Tobi29 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Danke für die schnelle Antwort! Ich habe wohl tatsächlich den Wald vor lauter Bäumen nicht gesehen. Viele Grüße Tobi |
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