Matrix-Vektoren Produkt Beweis |
| 14.05.2018, 16:08 | Snexx_Math | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Matrix-Vektoren Produkt Beweis ich bräuchte mal nen Tipp für folgenden Beweis: Sei eine Matrix und ein -dimensionaler Spaltenvektor. Dann gilt: Ich habe schon echt viel probiert: z.B. dazu multiplizieren dann transponieren ich verschiedenen Reihenfolgen oder nur transponieren aber egal was ich an "Tricks" versuche , es klappt nicht. Ich vermute aber , dass diese Aufgabe mithilfe eines Tricks ziemlich einfach zu lösen sein sollte. Wäre nett , wenn mich wer auf dich richtige Spur bringt
LG Snexx_Math |
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| 14.05.2018, 17:15 | sixty-four | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Matrix-Vektoren Produkt Beweis Du musst einfach mal ganz stur rechnen: und und jetzt mach das ganze mal mit . Dann bist du fertig. |
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| 14.05.2018, 20:53 | URL | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Matrix-Vektoren Produkt Beweis Oder einfacher überlegen, welche Dimension das Produkt hat und was Transposition damit macht. |
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| 15.05.2018, 06:10 | Snexx_Math | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Matrix-Vektoren Produkt Beweis Also erstmal Danke für die Antworten. Ja klar die "Matrix", die am Ende dort steht ist eine Matrix. @sixty-four : Den Ansatz werde ich verfolgen, man kann ja jetzt einfach die Summenzeichen tauschen und dann noch die Indizes von , und dies begründet man mit der Kommutativität reeler Zahlen. |
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| 15.05.2018, 06:40 | sixty-four | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Matrix-Vektoren Produkt Beweis Ganz genau so ist es. Du musst einfach mal die oben ausgerechnete Doppelsumme analysieren: Da kommt jedes Matrixelement einmal vor, versehen mit je einem Faktor und , wobei i die Zeile und j die Spalte des Matrixelementes ist. Bei oben angegebener Summe gehst du zeilenweise durch die Matrix, wenn du die transponierte nimmst, gehst du spaltenweise durch die Matrix. |
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| 15.05.2018, 17:45 | URL | Auf diesen Beitrag antworten » |
| RE: Matrix-Vektoren Produkt Beweis Dann schließe ich mal der guten Ordnung halber den alternativen Weg ab: Eine Matrix stimmt natürlich mit ihrer Transponierten überein. Also gilt hier |
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