Gammaverteilung |
20.06.2018, 13:45 | Lauraundlisa1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Gammaverteilung zur a) Die dichte f von X ist gegeben durch: mit a=2 , lambda=1/2 und x>0 folgt -> Die Skizze dazu sieht wie folgt aus: Ich verstehe nicht wieso die Funktion so geplottet wird. Irgendwas stimmt doch nicht. ab x=4 sollte die Funktion normalerweise Monoton steigen also nach meinen beobachtungen. Der erste Faktor wächst für x gegen unendlich. Und außerdem ist dieser größer als 1 ab x=5. Der zweite Faktor wird mit wachsendem x immer kleiner. Wenn man zwei Zahlen Multipliziert die zwischen 0<x<1 sind wird das Produkt von denen eine noch kleinere Zahl. Warum passiert das nicht hier. Ab x=5 sollte doch normalerweise die Funktion steigen. Und die Verteilungsfunktion ergibt sich aus: Integral lösen für x>0 : bzw. ich glaube ohne den Plotter hätte ich die skizzen nicht hinbekommen hmm. Wie kann ich die Skizze in der Klausur zeichnen ? |
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20.06.2018, 13:53 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Zeig mir auch nur eine Wahrscheinlichkeitsdichte einer stetigen Zufallsgröße, für die es eine Stelle gibt, so dass für streng monoton steigt... Sowas kann es gar nicht geben, das widerspricht schon der Forderung eines endlichen Integrals bei gleichzeitigem für alle . Es ist also alles in Ordnung mit deiner Dichte und auch mit dem Plot. Zur Verteilungsfunktion: Die muss monoton wachsend sein, dazu mit Werten . Da beides bei deiner VF nicht der Fall ist, musst du dich irgendwo verrechnet haben. EDIT: Letzten Endes ist der Übeltäter ein Vorzeichenfehler, tatsächlich gilt für . |
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20.06.2018, 14:13 | Lauraundlisa1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Hallo Lieber Hal Zur Verteilungsfunktion: Vorzeichenfehler + Umformungsfehler: Falsch richtig ist bzw. also so sollte die Verteilungsfunktion stimmen. Wegen der Dichte muss ich nochmal kurz nachdenken |
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20.06.2018, 14:18 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Allgemein gilt: Ist bei der Gammaverteilung der Parameter ganzzahlig, so nennt man das ganze auch Erlangverteilung (ja, die Reihenfolge der Parameter ist tatsächlich vertauscht), und dort besitzt die Verteilungsfunktion die geschlossene Darstellung für . Wir haben hier den Fall vorliegen, passt. Für nichtganzzahliges existiert eine vergleichbare Darstellung leider nicht. |
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20.06.2018, 14:35 | Lauraundlisa1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Danke für die Information in deinem letzten Beitrag. Ich verstehe nun die Verteilungsfunktion diese ist Relativ einfach. Nur verstehe ich eine Sache nicht. Der Term , wieso wird dieser immer kleiner mit wachsendem x ? Ist das so weil die Exponentiell Funktion dominiert ? |
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20.06.2018, 14:41 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Copy+Paste-Error, du meinst sicher : Ja, der Exponentialterm dominiert gegenüber dem linearen Term. Sehr gut versteht man das Verhalten, wenn man den Exponentialterm in den Nenner schreibt und dann in die Potenzreihe entwickelt: |
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20.06.2018, 14:49 | Lauraundlisa1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Oh super danke das hilft mir echt sehr. Bei der Dichte ist das dann wohl so das die Exponential Funktion ab x=5 domeniert. Könntest du sowas grob zeichnen ohne einen Plotter ? Wenn ja wie gehst du vor ? |
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20.06.2018, 15:09 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Als fertig ausgebildeter Mathematiker muss ich mich nicht künstlich quälen und darf hemmungslos CAS oder andere Hilfsmittel wie hier den Boardplotter nutzen, um sowas zu zeichnen. Wiki liefert natürlich ein paar Infos über den Kurvenverlauf der Dichte, so z.B. die Maximumstelle , in deinem Fall ist das . Ab wann etwas "dominiert", ist natürlich ein ziemlich weicher Begriff - was soll das konkret bedeuten? |
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20.06.2018, 15:32 | Lauraundlisa1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
hm das ist wohl der falsche Ansatz. Ich verstehe bei der Dichte nicht warum die Dichte von 0bis2 steigt und ab 2 anfängt zu fallen das ist nur mein Problem. Der Erwartungswert : E(X)=4 Die Varianz: V(X)=8 und |
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20.06.2018, 15:55 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Also das mit der graphischen Veranschaulichung von und hast du wohl komplett falsch verstanden: Du sollst die Werte in die Skizzen aus a) und b) eintragen. Beim Erwartungswert ist damit ganz klar die Stelle gemeint. Bei ist mir allerdings auch nicht ganz klar, wie die das meinen: Womöglich sollst du den -Bereich um den Erwartungswert kennzeichnen, also die beiden Werte : |
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20.06.2018, 16:39 | Lauraundlisa1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ja ich glaube das macht so am meisten Sinn. Soll ich dann nochmal wegen "hm das ist wohl der falsche Ansatz. Ich verstehe bei der Dichte nicht warum die Dichte von 0bis2 steigt und ab 2 anfängt zu fallen das ist nur mein Problem. " am besten selbst nachdenken ? EDIT: Warum macht es keinen Sinn V(X) einzuzeichnen bei x=8 ? |
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20.06.2018, 16:47 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Tja, ich weiß nicht, warum man da groß grübeln muss - wenn man es nicht glaubt, dann macht man eben eine kleine Kurvendiskussion der Gammaverteilungs-Dichtefunktion , da wäre z.B. die Ableitung Offenkundig ist dann für sowie für , damit ist doch das Monotonieverhalten sowie das globale Maximum bei geklärt.
Offenkundig bist du das Denken in physikalischen Einheiten nicht gewohnt. Nehmen wir mal an, diese gammaverteilte Zufallsgröße kennzeichnet ein Zeit (z.B. in Minuten, Maßeinheit ). Dann haben wir horizontal die Zeiachse und können beispielsweise den Erwartungswert eintragen. Wo bitte willst du die Varianz (in Worten "Quadratminuten") eintragen: Bei Abszissenwert 8? Jetzt skalieren wir gedanklich mal um in Sekunden: Dann ist und : In einem Koordinatensystem mit Sekundenachse würdest du dann nicht beim doppelten Wert von , sondern beim 120fachen Wert eintragen??? Das passt einfach nicht - die Standardabweichung befindet sich auf demselben Einheitenniveau wie Erwartungswert, Quantile (wie etwa Median) sowie Zufallsgröße selbst, nicht aber die Varianz. |
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20.06.2018, 22:47 | Lauraundlisa1 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Hallo Lieber Hal, Sorry das ich so spät antworte. Wow vielen dank das wäre echt nicht nötig gewesen danke für die Kurvendiskussion Das was du da erklärst hört sich wirklich sehr Interessant an. Vielen dank. Von dir kann man einiges lernen bist du ein Prof. ? |
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