Markovkette, bedingte Wahrscheinlichkeit |
04.06.2019, 15:37 | samurajc | Auf diesen Beitrag antworten » |
Markovkette, bedingte Wahrscheinlichkeit Ich soll die bed, W-keit für die Markov Kette berechnen: [attach]49318[/attach] Meine Ideen: Vielleicht kann man mit der Formel es berechnen aber ich weiß nicht wie: [attach]49319[/attach] aber auf der linken seiten steht bei mir nicht ein X sondern mehrere die gleich sind, ich finde irgendwie kein Ansatz. Für die Berechnung ist ja nur der Vorletzte Übergang relevant(Markov-Eigenschaft oder so) also soll ich einfach P(X_35 = 1 | X_34 = 1) berechnen, im Endeffekt ist ja die W-keit gesucht, dass der 35 Übergang zum Zustand 1 übergeht gegeben der 32 Übergang auch zum Zustand 1 war. |
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04.06.2019, 19:22 | Dopap | Auf diesen Beitrag antworten » |
da musst du nur die möglichen Wege von 1 ---> 1 betrachten, die Vorgeschichte spielt keine Rolle.
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04.06.2019, 21:28 | Dopap | Auf diesen Beitrag antworten » |
übrigens ist |
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06.06.2019, 11:14 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Kommen wir besser zur originalen Aufgabenstellung zurück: Da geht es eigentlich nicht um Wege (Mehrzahl), sondern nur um den einen Weg , ohne jegliche Verzweigungen... Allgemein gilt für einen stochastischen Prozess mit diskretem Zustandsraum Nun kommt die Markov-Eigenschaft ins Spiel, welche besagt, dass in der Bedingung nur die Information des jüngst zurückliegenden Zustands zählt: . |
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