Hypothesentest |
02.07.2019, 18:30 | fhannes | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Hypothesentest Eine Firma ändert aus Kostengründen ihr Produktionsverfahren. Zuvor wiesen 12 % der Teile kleinere Fehler auf. Die Frage ist, ob sich der Anteil der fehlerhaften Teile im Zuge dessen geändert hat. Dazu soll eine Stichprobe von 1000 Teilen entnommen werden, die mit dem neuen Verfahren produziert wurden. Bestimmen Sie für die Hypothese, dass der Anteil der fehlerhaften Teile nach wie vor bei 12 % liegt, den Annahmebereich eines zweiseitigen Tests zum Signifikanzniveau 120572120572 = 0,05. Meine Ideen: Also ich denke ich habe die "weiterführenden" Schritte bereits für die Endgültige Berechnung. Ich stehe nur ziemlich auf dem Schlauch, wie ich auf Kr komme. Ho: po = 0,12 p1 =/ 0,12 alpha = 0,05 n = 1000 P(x<=Kr)<= 0,025 P(x>=Kr)<= 0,025 F(1000; 0,12, Kr) <= 0,025 0,975 <= F(1000; 0,12; kr-1) F(1000; 0,12, ) 0,975 = F(1000; 0,12; ) A= {0 } A={ 1000} Wie komme ich auf Kr? Ich stehe ziemlich auf dem Schlauch |
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03.07.2019, 06:40 | Dopap | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Die exakte Binomialverteilung scheidet hier wegen der großen Zahlen aus. Eine Annäherung mittels Normalverteilung und n=1000 ist wohl angebracht. ich weiß jetzt nicht was F bedeutet aber mit einer Normalverteilungsfunktion auf dem Taschenrechner könnte man das indirekt angehen. Die Standardabweichung beträgt Der Erwartungswert nun gibt man vorerst mal als untere Grenze ein und erhält und man hat die unteren 2.5% so gut wie getroffen. Dasselbe mit 140 =120+2*10 liefert ungefähr 0.975. Noch ein wenig an den Grenzen feilen. edit: Annahmebereich gefällt mir nicht besonders, die Nullhypothese konnte nicht widerlegt werden trifft es wohl besser. |
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03.07.2019, 10:26 | test07 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Wie hast du das denn sonst immer erledigt oder machst du das zum ersten Mal ? Eine typische Möglichkeit wäre in der heutigen Zeit (sofern vorhanden) auch der Einsatz eines GTR oder CAS, Stichwort Wertetabelle. |
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03.07.2019, 12:01 | Dopap | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
so ungefähr eigentlich immer, 's ist nicht das erste Mal Spassvogel? schau mal auf die Anzahl meiner posts die Antwort auf deine Frage hängt sehr stark von den Hilfsmitteln ab, etwas mehr Input von Anfang an würde gleich in die gewünschte Richtung führen. ----------------------------------------- Der Ablehnungsbereich durch "probieren" mit implementierter Funktion N liefert ungefähr Ein anderes Hilfsmittel wäre wenn man die Zufallsvariable der Anzahl defekter Teile mittels auf eine standard-normalverteilte Zufallssgröße transformiert. Diese gibt es als Tabelle und man findet dann ( auswendig = 2 ) https://de.wikipedia.org/wiki/Standardno...teilungstabelle ergo ist die rechte Grenze zurücktransformiert und die ganzzahligen Werte findest du sicher selbst raus. |
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03.07.2019, 13:39 | mYthos | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Das kann man genau so machen, wie in diesem Thread. Dort steht bereits die Formel für die Ermittlung des Konfidenzintervalls. So sieht es aus (Grafik v. GeoGebra): [attach]49456[/attach] z = (-) 1.95996 (gilt für Konfidenzniveau ) Um die entsprechenden Zufallsgrößen anzugeben, werden die Intervallgrenzen mit n ( = 1000) multipliziert. Mit h = 120/1000 = 0.12 bzw. ergibt sich Dies deckt sich natürlich mit den Resultaten von Dopap, weil es sich um eine Approxiamtion an die NV handelt. mY+ |
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03.07.2019, 13:46 | Steffen Bühler | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Der "Spaßvogel" hat nicht Dich gemeint, sondern den Threadersteller ... Viele Grüße Steffen |
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03.07.2019, 13:49 | test07 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Was soll denn dieser selbstverliebte Kommentar ? Glückwunsch zu deinen fast 15000 Beiträgen, falls du das hören wolltest. Ich bezog mich klar auf die von fhannes gestellte Frage und habe einzig und allein darauf geantwortet, weil bis dato darauf nicht geantwortet wurde. That's it. |
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03.07.2019, 16:25 | Dopap | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Wie soll ich denn wissen wer welcher unangemeldete Gast ist ? Manche wechseln mit jeder post den "Namen" Wenn man es genau mit der Binomialverteilung rechnet erhält man |
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