ArgMin einer quadrierten Summe analytisch lösen |
24.11.2019, 12:09 | MTEcon | Auf diesen Beitrag antworten » |
ArgMin einer quadrierten Summe analytisch lösen Liebe Wissende, Diese Woche hatte ich eine Diskussion mit einem Statistiker über die Lösbarkeit von Funktionen. Genauer ging es um folgende Formel: Er meinte, die Funktion ließe sich nur mittels nicht-linearen Optimierer lösen bzw. nicht analytisch. Für mich sieht diese Funktion jedoch differenzierbar aus. Meine Ideen: Die Funktion minimiert den Abstand zwischen "y" und "o" über eine Verschiebung um "x". Die Formel im inneren: entspricht einer logistischen Regression, d.h. die Funktion für "y" lassen sich genaue Werte einsetzen. Daher die Argumentation des Statistikers: Die Funktion sei nicht stetig. Allerdings denke ich ist die Funktion stetig in "y" und für jedes "y" auch stetig in "x", oder liege ich da falsch? |
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