Teststatistik

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statis-ticker Auf diesen Beitrag antworten »
Teststatistik
Zitat:
z= (22-14)/5,89=1,36 < 1,96 (p= 0,17) ---> nicht signifikant


Hat jemand eine Ahnung woher dieses p=0,17 herkommt ?

Falls das zur Klärung beiträgt, es geht hier um einen Wilcoxon-Rangsummentest - also letztendlich ein ganz normaler Hypothesentest, wo ein bestimmter Wert mit dem entsprechenden, kritischen Wert (Quantil) der Normalverteilung verglichen wird.

Daher ist der Wert 1,96 als z-Wert zum Niveau 0,05 für einen zweiseitigen Test klar.
Nur woher dann dieses p=0,17 ? verwirrt

Falls weitere Informationen zu der Aufgabe gewünscht sind, liefere ich diese gerne nach.
Huggy Auf diesen Beitrag antworten »
RE: Teststatistik
Zitat:
Original von statis-ticker
Zitat:
z= (22-14)/5,89=1,36 < 1,96 (p= 0,17) ---> nicht signifikant

...
Daher ist der Wert 1,96 als z-Wert zum Niveau 0,05 für einen zweiseitigen Test klar.
Nur woher dann dieses p=0,17 ? verwirrt

Wenn klar ist, dass es um einen zweiseitigen Test geht, verstehe ich deine Frage nicht. Für eine standardnormalverteilte Zufallsgröße gilt doch:

statis-ticker Auf diesen Beitrag antworten »

Macht Sinn, danke. smile

Ist das angegebene p denn eine Information, die man zur Signifikanzprüfung unbedingt braucht bzw. berechnen muss oder ist das eine eigentlich für die Aufgabenstellung selbst (Durchführung des Hypothesentests) irrelevante Zusatzangabe ?
Huggy Auf diesen Beitrag antworten »

Wenn bei einem Hypothesentest das Signifikanzniveau vorgegeben ist, wird der p-Wert nicht gebraucht. Wenn man den beobachteten z-Wert angibt, kann sich außerdem jeder den p-Wert selber ausrechnen.

In Veröffentlichungen wird aber oft nur angegeben, dass eine Hypothese bei dem Test zu einem bestimmten Signifikanzniveau abgelehnt oder nicht abgelehnt wurde. Dazu wird oft empfohlen, zusätzlich den beobachteten p-Wert anzugeben. Leser können sich dann eine eigene Meinung bilden, ob sie das Ergebnis für signifikant halten oder nicht. Sie können ja eine andere Vorstellung davon haben, welches Signifikanzniveau in der betrachteten Situation angemessen ist.
statis-ticker Auf diesen Beitrag antworten »

Nochmals danke.

Das heißt konkret für einen zweiseitigen Ablehnungsbereich würde man dann die entsprechende Wahrscheinlichkeit mit bestimmen
und bei einem einseitigen Ablehnungsbereich mit oder ?
Huggy Auf diesen Beitrag antworten »

Ja.
 
 
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