Modellierng Markov Entscheidungsprozess

13.12.2020, 13:51	markov32	Auf diesen Beitrag antworten »
Modellierng Markov Entscheidungsprozess Meine Frage: Hallo alle zusammen, ich habe ein Problem mit der Aufgabe (siehe Bild). Zu einem Markovschen Entscheidungsprozess gehört immer der Zustandsraum, der Aktionsraum, die zulässige Aktion, die Übergangswahrscheinlichkeiten und die einstufigen Gewinne. Meine Ideen: Der Zustandsraum: $\begin{eqnarray} I= \{0,1\} \end{eqnarray}$ , 0= Flughafen, 1= Innenstadt Der Aktionsraum: $\begin{eqnarray} I= \{0,1\} \end{eqnarray}$ , 0= Auf Fahrgast warten, 1=Standortwechsel durch Leerfahrt Zulässige Aktion: $\begin{eqnarray} D(0)= \{0,1\} \end{eqnarray}$ , $\begin{eqnarray} D(1)= \{0 \} \end{eqnarray}$ . Nun kommen wir zu meinem Problem: Übergangswahrscheinlichkeiten! Im Text steht zunächst einmal etwas von der Wahrscheinlichkeit einen neuen Fahrgast zu finden und anschließend steht etwas davon wie Wahrscheinlich es ist das das nächste Ziel der Flughafen bzw. die Innenstadt ist.. Wie soll ich denn nun die Übergangswahrscheinlichkeiten darstellen? In der Lösung steht: $\begin{eqnarray} p_{00}(0)=\frac{1}{2}, p_{00}(1)=0, p_{01}(0)=\frac{1}{2}, p_{01}(1)=1, p_{10}(0)=\frac{1}{4},p_{11}(0)=\frac{3}{4} \end{eqnarray}$ Wie soll ich denn diese Übergangswahrscheinlichkeiten interpretieren? Ein versuch: p_{00}(0): Die Wahrscheinlichkeit sich am Flughafen zu befinden und auf einen Fahrgast zu warten und sich zum nächsten Zeitpunkt wieder am Flughafen zu befinden?? Das macht eher weniger sinn..

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