Regressionsanalyse |
| 02.02.2021, 21:17 | Klaus2718 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| Regressionsanalyse Hallo. Ich möchte Punkte aus Messwerten durch eine Funktion annähern. Diese Funktion ist Sh=x1*Re^x2*We^x3*Fe^x4. Re ( Reynolds) usw. sind fest. Ich suche die passenden Werte Für x1 bis x4 um Sh zu bestimmen. Nach welchen Verfahren und Möglichkeiten suche ich da am besten ? Das Verfahren soll am Ende automatisch in matlab laufen. Danke für Hinweise Meine Ideen: Regression? |
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| 02.02.2021, 21:32 | mYthos | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Deine Funktion ist merkwürdig! Besteht diese nur aus eine Reihe von Potenzen und Faktoren? Normalerweise liegen solche Funktionen in einer Variablen vor und haben eben eine bestimmte Anzahl von Parametern, deren Werte durch Regression zu bestimmen sind. Welche Messwerte liegen vor und in welcher Form? mY+ |
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| 02.02.2021, 21:41 | Klaus2718 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Re usw hängen von der Geometrie, Strömungs und Fluid Eigenschaften ab. Somit sind die Werte fest. Der Faktor x1 und die Exponenten x2 bis 4 werden dann so ermittelt, dass diese mit den Messwerten übereinstimmen. In verschiedenen Veröffentlichungen sind diese Werte auch angegeben. Aber nicht das Verfahren diese zu ermitteln. |
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| 02.02.2021, 21:46 | Klaus2718 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Ermittelt werden Stoffübergangskoeffizienten |
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| 02.02.2021, 22:16 | mYthos | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Dennoch ist deine Funktion undurchsichtig. Die Regressionsanalyse hat zum Ziel, Funktionen zwischen einer abhängigen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu berechnen. Ein Beispiel deiner Messwerte könnte vielleicht mehr Klarheit bringen (?) WO ist deine abhängige Variable, welche sind die unabhängigen? Die Konstanten mit x1, x2, ... zu bezeichnen, ist keine glückliche Wahl. In diesem Fall ist eine Regressionsanalyse in der angedachten klassischen Form nicht anwendbar und ich muss im Weiteren da passen. mY+ |
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| 02.02.2021, 23:36 | Klaus2718 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Die variablen wären die x1...x4 Im Graphen wird auf der x Achse die flüssigkeitsbelastung und y Achse der stoffübergangskoeffizient aufgetragen. Ich benötige keine konkrete Lösung. Mir würden schon Hinweise auf mögliche Lösungsmethoden reichen. Den Rest eigne ich mir dann an. Kann ich mit der Regression auch exponenten bestimmen ? |
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| 03.02.2021, 00:32 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Logarithmiert ergibt sich . Riecht danach, als könnte man da mit Multipler Linearer Regression was machen - wenn man denn endlich mal KLAR UND UNMISSVERSTÄNDLICH erfahren würde, was hier einerseits die Messwerte und andererseits die gesuchten Parameter sind!!! Mir geht's da wie mYthos: Von den einen Werten sagst du, sie seien fest, von den anderen, dass du sie bestimmen willst - macht für mich keinen Sinn: Wo in diesem Szenario sind die Messwerte? 
a) Sind das für , und zu bestimmen sind die Parameter ? b) Oder sind das für , und zu bestimmen sind die Parameter ? c) Ganz was anderes? Ich werd da aus deiner Beschreibung nicht schlau. 
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| 03.02.2021, 00:35 | mYthos | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Also handelt es sich um eine Funktion mit den zu berechnenden Parametern (x1, x2, ..), worin die Flüssigkeitsbelastung die unabhängige Variable und der Stoffübergangskoeffizient die abhängige Variable darstellen. Diese Funktion hast du noch immer noch nicht so angegeben, sodass man damit weiterarbeiten könnte. Du beschreibst das Problem offensichtlich nach wie vor nur sehr kryptisch? Prinzipiell kann mittels CAS versucht werden, eine (analytische) Funktionsgleichung aus einer Reihe von Messwerten , die diese Funktion erfüllen sollen, zu optimieren. Dabei sind u, v, w, ... zunächst veränderbare Parameter einer Scharfunktion, welche am Ende einen festen Wert annehmen, falls mit der Regression eine Lösung gefunden werden konnte. Eine Methode ist die Minimierung der Summe der Fehlerquadrate (Quadrat der Differenz: Funktion-Messwert). mY+ |
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| 03.02.2021, 16:42 | Klaus2718 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Sorry für die schlechte Erklärung. Ich hoffe das Bild hilft weiter. |
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| 10.02.2021, 14:09 | Klaus2718 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Kurze Info. Habe es mit Multiple Regression gelöst. Danke |
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