Minimum distance estimation

10.03.2021, 17:54	murph1	Auf diesen Beitrag antworten »
Minimum distance estimation [attach]52833[/attach] Ich denke mal, bei (b) ist es sinnvoll, (a) zu verwenden. Ich muss die "Distanz" minimieren. Aber welchen Ausdruck muss ich denn nun minimieren? Sagen wir, wir haben K Klassen. Für $\begin{eqnarray} X\sim \mathcal U[0,\theta] \end{eqnarray}$ gilt $\begin{eqnarray} \mathbb P[X\leq x]=\frac{x}{\theta} \end{eqnarray}$ Muss ich diesen Ausdruck minimieren: $\begin{eqnarray} \sum_{i=1}^{K}\frac{Y_i^2}{n\frac{h}{\theta}}-n \end{eqnarray}$ oder diesen: $\begin{eqnarray} \sum_{i=1}^{K}\frac{Y_i^2}{n\frac{h}{\theta}}+\frac{Y_{K+1}^2}{n\frac{\theta-h\cdot K}{\theta}}-n \end{eqnarray}$ Habe diesen zweiten Ausdruck in einer (möglicherweise falschen) Lösung gefunden. Der zusätzliche Summand ist für den Fall, dass $\begin{eqnarray} \theta \end{eqnarray}$ zwischen K und K+1 liegt aber wir haben doch nur K Klassen [attach]52834[/attach]
12.03.2021, 10:18	murph1	Auf diesen Beitrag antworten »
jemand eine Idee?
31.03.2021, 10:03	murph1	Auf diesen Beitrag antworten »
Das Problem beschäftigt mich leider noch immer, also falls jemand eine Idee dazu hat: bitte her damit

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