Kann MSE streng konvex sein?

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Kann MSE streng konvex sein?
Meine Frage:
Hallo zusammen,
Kann der Mean Squared Error einer linearen Regression unter gewissen Bedingungen auch streng konvex sein?

Meine Ideen:
Mir ist bekannt, dass der MSE einer linearen Regression konvex ist. Dies ergibt sich aus der Hessematrix, da diese positiv semidefinit ist. Laut dem Beweis kann es also nicht streng konvex sein. Wenn man den MSE einer linearen Funktion jedoch plottet, ergibt sich eine Funktion, die wie x^2 aussieht, welche streng konvex ist. Ich verstehe deshalb die Intuition des MSE nicht, wie er aussehen kann wie die streng konvexe Funktion x^2, jedoch aber nicht strikt konvex ist. Oder geht das unter bestimmten Bedingungen doch?
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