Lineare Bayes-Regression |
13.07.2021, 23:18 | haro21 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Lineare Bayes-Regression sei die Trainingsmenge, die bekannt ist und außerdem seien die $N$ Tupel unabhängig voneinander generiert. Es ist und Angenommen die Beziehung zwischen den und den sei linear, dann können wir setzen, mit den unbekannten Gewichte und den Fehlertermen . Nehmen wir als die Trainingsmenge 100 normalverteilt generierten Datenpunkte. Wie kann ich nun die lineare bayes Regression durchführen? Außerdem kann man zeigen, dass W bedingt X,Y auch normalverteilt ist mit Erwartungswert und Varianz (siehe Bild 2). Ist diese Verteilung äquivalent zu der bedingten Normalverteilung? Ich würde mich freuen, wenn mir jemand helfen kann und bin bereit für Eigeninitiative . |
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