Maximum Likelihood |
07.09.2021, 19:54 | MrBoogey | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Maximum Likelihood Möchte ich mich nochmal an eine weitere Aufgabe wagen mit diesem Thema. Man merkt ja an der Zahlenfolge das sie jeweils um 3 erhöht wird ? Ich habe mal eine Idee gepostet wie die Funktion etwa aussehen könnte ? |
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07.09.2021, 21:11 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Mal abgesehen davon, dass das nicht stimmt: Die Aufgabe hier lautet nicht "Finden Sie ein Bildungsgesetz für die Zahlenfolge", sondern "Bestimmen Sie einen Maximum-Likelihood-Schätzer für die Parameter der Rechteck-Verteilung". |
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07.09.2021, 21:16 | MrBoogey | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Stimmt merke auch gerade das es nicht jedes mal um 3 erhöht wird Aber wie soll ich jetzt auf den Schätzer so ohne weiteres kommen ? Die Likelihood Funktion ist ja nach Anhang definiert |
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07.09.2021, 21:50 | RomanGa | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Deine Aufgabe gehört meines Erachtens in die Gruppe Stochastik, und nicht zur Analysis. |
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08.09.2021, 08:06 | Huggy | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
In welchem Anhang soll das sein? In obiger Rechteckverteilung kommen keine Parameter und vor, sondern und . Da sollte also stehen Wie lautet nun für die Rechteckverteilung? Wenn du das weißt, kannst du den ML-Schätzer für ohne Rechnung mit GMV (gesunder Menschenverstand) bestimmen. |
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08.09.2021, 10:45 | MrBoogey | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Ist die Rechteckverteilung 1/b-a ? Für b = 10 eingesetzt und a = 1? |
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08.09.2021, 11:21 | Huggy | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Ja, aber nur, wenn alle im Intervall liegen.
Das solltest du sorgfältiger und ausführlicher notieren. Die Dichte der Rechteckverteilung für das Intervall ist für und sonst.
Ja. Der ML-Schätzer für muss alle einschließen, weil sonst mindestens einer der Faktoren in der Likelihood wird und damit die gesamte Likelihood, was sicher kein Maximum ist. Wenn der Schätzer alle einschließt, muss man offensichtlich möglichst klein machen, um die Likelihood möglichst groß zu machen. Das führt zu der von dir genannten Lösung. |
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08.09.2021, 11:50 | MrBoogey | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Huggy kann ich dann sozusagen in einer Klausur dann so argumentieren wie du gerade und das wäre ausreichen? Also aus deiner Sicht |
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08.09.2021, 12:39 | Huggy | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Ja, das sollte ausreichen. Man könnte noch hinzufügen, dass größer wird, wenn kleiner wird, alles natürlich für . Es gibt auch keine richtige Alternative. Der Weg, bzw. nach den gesuchten Parametern abzuleiten und die Ableitung gleich Null zu setzen, um ein lokales Extremum von zu suchen, funktioniert ja nicht, weil ein Randextremum vorliegt. |
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08.09.2021, 13:00 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Sorgsam aufgeschrieben lautet die Likelihoodfunktion welche überhaupt nur Nichtnullwerte hat, wenn und zugleich ist. |
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08.09.2021, 15:49 | MrBoogey | Auf diesen Beitrag antworten » | ||||||
Danke |
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