Eine Messwertreihe auf eine andere abbilden |
| 20.01.2022, 09:30 | zarah | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
| Eine Messwertreihe auf eine andere abbilden zuerst einmal hoffe ich, dass ich im richtigen Forum gelandet bin... Das Problem: Ich habe zwei Messwertreihen: - Messwert 1 mit laufender Nummer 1-100 - Messwert 2 mit laufender Nummer 1-55 Die beiden Reihen korrelieren mit einem Pearson-Korrelationskoeffizienten von -0,628. Ich soll nun für Messwert 2 projizieren, welche Werte von 56 bis 100 auf Basis der vorhandenen Messreihe vermutet werden können - und habe keine Ahnung, wie ich das mathematisch umsetzen könnte. Ich suche also die Formel, um die Messwerte der Reihe "Messwert 1" in die Messwerte der Reihe "Messwert 2" umzurechnen. Laienhaft habe ich in Excel eine "Hilfsreihe" erstellt und so lange mit "y=m*x+b" herumgespielt, bis die Reihen irgendwie optisch (im Diagramm) aufeinander gepasst haben. Da kam dann so was raus wie: y=-0,4*x+1,7 . Das passt so einigermaßen - aber es erscheint mir reichlich unprofessionell. Wie macht man so etwas korrekt? Gibt es dazu womöglich eine Excel-Funktion? SPSS hätte ich auch im Zugriff. Aber es scheitert schon daran, die korrekten mathematischen Begrifflichkeiten nicht kenne! Daher hoffe ich auch, dass ich mich verständlich ausgedrückt habe... Vielen Dank! 
Zarah PS: Die Datenreihen (semikolongetrennte CSV). nummer;messwert1;messwert2 1;-1,245;2,456 2;-1;2,156 3;-1,1575;2,196 4;-0,7925;2,14 5;-0,34;1,81 6;-0,3875;1,81 7;-0,6525;1,988 8;-0,7575;2,116 9;-1,19;2,34 10;-1,1375;2,37 11;-1,7625;2,65 12;-1,885;2,8 13;-1,925;2,84 14;-2,3125;2,997 15;-2,6225;3,216 16;-1,895;2,906 17;-1,6825;2,786 18;-1,9775;2,746 19;-1,8225;2,576 20;-1,515;2,497 21;-1,4075;2,408 22;-1,27;2,258 23;-1,5575;2,302 24;-1,975;2,395 25;-2,0725;2,466 26;-2,345;2,446 27;-2,4625;2,566 28;-2,59;2,65 29;-2,46;2,67 30;-2,4975;2,569 31;-2,1025;2,368 32;-2,4175;2,392 33;-1,9275;2,218 34;-1,3875;2,034 35;-1,3925;2,054 36;-1,26;2,064 37;-1,315;2,104 38;-0,9775;2,161 39;-0,99;2,031 40;-1,09029;2,181 41;-1,34454;2,511 42;-1,04248;2,497 43;-1,06984;2,567 44;-1,25702;2,801 45;-0,73801;2,505 46;-1,14751;2,722 47;-1,17496;2,662 48;-1,35071;2,681 49;-1,57864;2,826 50;-1,70188;2,806 51;-1,57427;2,495 52;-1,28775;2,475 53;-1,0775;2,34 54;-1,03422;2,075 55;-1,53435;2,411 56;-1,30133; 57;-0,78871; 58;-0,58163; 59;-0,41992; 60;-0,05572; 61;0,05881; 62;-0,05896; 63;-0,2813; 64;-0,31072; 65;-0,07086; 66;-0,1946; 67;-0,5056; 68;-0,55256; 69;-0,40038; 70;-0,30287; 71;-0,5618; 72;-0,62694; 73;-0,70769; 74;-0,74806; 75;-0,75834; 76;-0,82744; 77;-0,69462; 78;-0,87746; 79;-1,08522; 80;-1,38786; 81;-1,34182; 82;-1,52222; 83;-1,63594; 84;-1,72168; 85;-1,863; 86;-1,93675; 87;-2,01298; 88;-1,86387; 89;-1,66513; 90;-1,65551; 91;-1,37723; 92;-1,44429; 93;-1,08552; 94;-1,03071; 95;-0,88287; 96;-0,64516; 97;-0,81848; 98;-0,84592; 99;-0,69559; 100;-0,74056; |
||||
| 20.01.2022, 09:37 | HAL 9000 | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
X-Y-Plot erstellen für die bekannten 55 Wertepaare, dann Rechtsklick im Diagramm "Trendlinie hinzufügen": Da hast du dann schon ein paar gängige Funktionsklassen, u.a. "Linear" (bedeutet hier dann Lineare Regression, die ergibt hier ). Wenn ich mir hier die Daten so anschauen, meint man eine leichte Krümmung zu erkennen, da kann man vielleicht noch quadratische Regression probieren (in Excel "Polynomisch Grad 2"). 
|
||||
| 20.01.2022, 11:43 | zarah | Auf diesen Beitrag antworten » | ||
Lieber HAL 9000, Danke - das hilft mir sehr viel weiter! 
Zarah |
||||
|
|
Verwandte Themen
| Die Beliebtesten » |
|
| Die Größten » |
|
| Die Neuesten » |
|
