Lineare/exponentielle Regression, Interpretation |
20.11.2022, 19:59 | Rakloedder | Auf diesen Beitrag antworten » |
Lineare/exponentielle Regression, Interpretation Ich habe zu o. g. Regressionsmethoden einige Fragen, für die ich hoffentlich hier Antworten finden kann... Ich stoße leider mit meinem mathematischen Verständnis ziemlich schnell an die Decke. Lineare Regression: Der Ansatz ist mir bekannt: Es soll eine Gerade gefunden werden, für die die Summe der quadrierten Abstände der Punkte von dieser Geraden minimal ist. Auf irgendeiner website stand, dass die Quadrierung erfolgt, um Ausreisser gegenüber den Geraden-nahen Punkten überzubewerten - demnach absichtlich?! 1) Kann ich daraus schließen, dass man auf die Quadrierung verzichten kann, um diese Überbewertung zu vermeiden? Diese ist nämlich nicht wünschenswert. 2) Angenommen, es handelt sich bei den Punkten um einen Aktienkursverlauf, für die ich die linreg-Gerade berechnet habe. Sind die Flächen oberhalb und unterhalb der Geraden gleich groß? 3) Falls Nein: Gibt es eine Methode, um eine eindeutige Gerade zu berechnen, bei der die Flächen ober- und unterhalb gleich groß sind? Exponentielle Regression: Soweit ich das verstanden habe, werden zur Bestimmung einer exponentiellen Trendlinie die X- und Y-Werte einer Punktemenge dem natürlichen Logarithmus unterworfen und dafür dann die Regressionsgerade wie oben bestimmt. Das Ergebnis wird dann zurück in die lineare Form gebracht, wodurch aus der Geraden eine exponentielle Kurve wird. Korrekt? Wozu das gut sein soll: Meine Idee ist, einem Aktienkursverlauf eine Performance-Bewertung - eine Maßzahl - zu geben (wie ist die Aktie gelaufen?), um sie numerisch mit anderen Kursverläufen vergleichen zu können. Der Ansatz ist folgender:
Ich hoffe, ich konnte mein Anliegen klar genug darstellen Könnt Ihr mir da weiterhelfen? Vielen Dank vorab Grüße Ralph |
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