| 13.06.2023, 21:24 |
Jesco von Laplace |
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Interpolation oder was besseres
Ich habe eine Datenreihe aus diskreten Werten, die relativ viel variieren. Aus dieser Messreihe habe ich nun ein bearbeitetes Ergebnis bekommen. Ich tippe mal darauf, dass eine Art Interpolation durchgeführt wurde. Welche Art von mathematischer Bearbeitung würde sich hier am besten eignen, um von den oberen diskreten Werten auf die unteren zu kommen (siehe Anhang).
Selbst habe ich die gleitende Interpolationsmethode versucht zu nutzen. Das Ergebnis ist zwar irgendwie ähnlich aber doch noch nicht ähnlich genug. Hat jemand eine Idee, wie ich bei diesem reverse engineering vorgehen sollte. |
| 14.06.2023, 09:10 |
HAL 9000 |
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Könnte irgendein digitaler FIR-Filter (hier als Tiefpass) sein, z.B. ein einfacher Mittelwertfilter oder ein Gaußfilter.
EDIT: Ich sehe eben noch, dass der Peak nach unten bei 25.568 in den Originaldaten überhaupt keine Entsprechung in der geglätteten Kurve hat. Das ist möglicherweise ein Indiz dafür, dass (zusätzlich?) eine Art lokale Ausreißererkennung stattfindet, d.h., solche Werte gar nicht in die geglättete Kurve eingehen. 
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