Statistik: Varianz der Variablen bestimmen |
| 16.05.2024, 09:42 | oppistoppi | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Statistik: Varianz der Variablen bestimmen Hallo zusammen, in einer Altklausur habe ich folgende Frage gefunden, kann diese aber beim besten Willen nicht lösen: Einem Sozialforscher sei aufgefallen, dass erfolgreiche Architekten eher groß sind. Nun vermutet er, dass das räumliche Vorstellungsvermögen bei großen Menschen generell ausgeprägter sei als bei eher kleinen. Um zu untersuchen, ob diese Vermutung auch schon bei Kindern zutrifft entwickelt er folgendes Untersuchungsdesign: Bei fünf zufällig ausgewählten Kindern wird das räumliche Vorstellungsvermögen (RV) anhand eines psychologischen Tests auf Intervallskalenniveau erhoben. (Erste Zeile der Datenmatrix) Zusätzlich zur Körpergröße sei auch das Alter der Kinder bekannt. Punkte RV-Test: 37 30 20 28 35 Körpergröße in cm: 130 112 108 114 136 Alter in Jahren: 12 7 6 7 13 Wie groß ist der Anteil der Varianz der Variablen räumliches Vorstellungsvermögen, der durch die Variable Körpergröße erklärt wird? Bitte um Hilfe, vielen Dank schonmal 
Meine Ideen: Ansätze sind leider rar bei mir. |
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| 16.05.2024, 13:09 | senf | Auf diesen Beitrag antworten » |
Statt eine Regression zu bemühen, würde ich hier den Zusammenhang nutzen, wobei den Korrelationskoeffizienten nach Pearson beschreibt. |
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| 16.05.2024, 16:42 | mYthos | Auf diesen Beitrag antworten » |
Mit dieser Idee - z.B. in Excel weitergeführt - ist der Zusammenhang gut zu beurteilen. [attach]57770[/attach] Da der Korrelationskoeffizient (normierte KoVarianz) ungefähr bei 0,86 liegt, besteht zwischen den beiden Reihen Körpergröße und RV-Punkte (auf das Alter bezogen) ein verhältnismäßig deutlicher Zusammenhang. Anmerkung: Dass Alters- und Größenzahlen zueinander besser korreliert sind (KorrelKoeff = 0,995), ist naheliegend, denn ältere Kinder sind naturgemäß auch größer 
mY+ |
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