Homoskedastizität bei multipler linearer Regression |
| 27.10.2024, 22:16 | Ian1108 | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Homoskedastizität bei multipler linearer Regression Hallo liebe Mathematiker! Meine Frage mag vielleicht etwas seltsam klingen, aber: Wie kann Homoskedastizität bei multipler Linearer Regression vorkommen? Meine Ideen: Ich habe dazu meinen eigenen Ansatz in Form der Bilder [1] und [2] hochgeladen und mir stellt sich die Frage, wie überhaupt jemals Homoskedastizität vorherrschen kann, wenn in der Formel der Kovarianz-Matrix die Hut-Matrix H vorkommt. Die Hut-Matrix ist doch nie eine Nullmatrix. Wo liegt mein Fehler? Erklärt es für mich gerne sehr einfach, aber trotzdem detailliert! Bin kein Experte! 
PS: Ein Bonus-Problem ist in Bild [3] enthalten. Dieses nahm ich bisher immer als gegeben an, aber vielleicht kann mir darauf zusätzlich jemand eine kluge Antwort liefern!
Besten Dank allen im Voraus!
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