Zeitreihenanalyse Prognose durch Fortschreibung |
| 07.01.2025, 23:05 | hsjvsifr | Auf diesen Beitrag antworten » |
| Zeitreihenanalyse Prognose durch Fortschreibung Hallo erstmal, ich bin neu auf dieser Seite und hoffe ich formuliere das hier alles in Ordnung 
Ich schreibe in ungefähr zwei Wochen eine Prüfung in beschreibende Statistik und eins der Themen ist die Zeitreihenanalyse. Leider ist das Thema im Vorlesungsskript nicht so gut erklärt und es gibt einige Punkte die ich nicht nachvollziehen kann und frage deshalb nach Rat. Meine Frage bezieht sich auf die Prognose durch Fortschreibung. Im Skript ist eine tabelle gegeben mit den Zeitintervallen t, der Zeitreihe x (Umsatz in Mio. Euro), der Trend t (gleitende Durchschnitte), der Saisonkomponente s und dem Rest r. Die Tabelle ist auch nochmal als Bild im Anhang. Nun soll die Prognose für Fortschreibung für ein weiteres Jahr mit den drei Intervallen gemacht werden. Die Lösumg ist zwar schon gegeben, allerdings ist kein Rechenweg oder eine Formel irgendwo genannt. Meine Frage wäre jetzt: Wie berechne ich den Rest in der Prognose? Ich freue mich sehr über Hilfe
Meine Ideen: Was ich in der Tabelle verstehe ist, dass die Saisonwerte je Intervall die gleichen sind (konstante Saisonkomponente vorrausgesetzt). Ich erkenne auch, dass die Zeitreihe x immer t - s +- r ist. Ich bin mir nicht sicher wie der Trend fortgeschrieben wird, vielleicht wird der Mittelwert der Differenzen benutzt? Dieser ist nämlich bei den gegebenen Werten +1. Ich hab leider überhaupt keine Ahnung wie der Rest von 2/3 zustande kommt. Ich habe einige Rechnungen durchprobiert z.B. hier auch den Mittelwert der Daten zu nehmen oder den Rest von 2018 September - Dezember zu berechnen. All das scheint nicht auf das selbe Ergebnis zu kommen. |
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| 08.01.2025, 09:11 | Steffen Bühler | Auf diesen Beitrag antworten » |
Willkommen im Matheboard! Da steht doch "gleitende Durchschnitte 3. Ordnung". Also auf: Und so weiter. Viele Grüße Steffen |
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| 08.01.2025, 13:26 | G080125 | Auf diesen Beitrag antworten » |
Frage: Welcher Branche gehört das Unternehmen an? Progosen sind Prognosen und können schnell von der Wirklichkeit eingeholt werden. Was mathematisch problemlos darstellbar ist, muss mit der Realität wenig bis nichts zu tun haben. Bestes Beispiel: Wirtschaftsprognosen, Börsenprognosen, u.a. Jeder Trend kann sich ändern oder gar ins Gegenteil umschlagen. ceteris paribus gibt es in der Realwelt so gut wiie nirgends,schon gar nicht über längere Zeiträume. Das nur ganz nebenbei und sine ira et studio. |
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