- Jede Affinität ist Produkt von n+1 Affinitäten
- Simultane Eigenvektoren
- 2 Gleichungen mit 2 Unbekannten aufstellen
- K[X,Y]/(XY²), Hauptideale
- Beweis von Berührbedingungen zweier Kreise
- Diagonalisierbarkeit einer Matrix
- Lösbarkeit von LGS mit Parametern
- Basis eines LGS
- Komplexe Zahlen
- Beweis für inverse Matrizen gesucht
- Charakteristisches Polynom
- Span Dimension
- Punktprojektion
- Basis untere Dreiecksmatrix
- Unleserlich! Diagonalisierbarkeit zeigen
- Matrizen, Skalarprodukt
- Unterschied Endomorphismus Identitätsabbildung
- Hauptachsentransformation Rotation
- Für alle Mengen M und N gilt: P(M x N) =/= P(M) x P(N)
- Eigenwerte einer Matrix ablesen
- Isomorphie zeigen zwischen zwei verschiedenen Vektorräumen
- Separabilität
- Lineare Abbildung f : R^4 -> R^2 #Urbildmenge
- R-lineare Abbildungen bestimmen
- Relationen
- Invertierbarkeit
- Determinante
- 27 rote oder grüne Punkte auf ein rechteckiges Raster von 3 x 9 verteilt
- Permutation und Verknüpfungstafel
- Unterräume
- Unleserlich! Kontrahierende lineare Abbildungen
- Äquivalenzrelation von invertierbaren Matrizen
- Unleserlich! Isomorphismus und Vektoren
- Bildung einer Basis und linearer Lösungsraum
- Eindeutige lineare Abbildung zwischen Vektorräumen
- Determinante
- Gleichung mit 2 Parametern in N
- Spiegelung, Determinante
- Schubfachprinzip - Teilbarkeit von Teilmengen
- Gleichung in Restklassen
- Ableitung
- Erwartungswert eines normalisierten Vektors
- Lösungsmenge eines LGS errechnen und Vektor dazu prüfen
- Lineare Abbildung, Spur
- Spiegelung
- Induktion
- Lineare Abbildung f:R^3 ->R^2 #Polynom
- Lineare Abbildung bestimmen
- Doppelpost! Lineare Abbildungen bestimmen
- Abbildungsanalyse mit Polynomen
- Rangberechnung, negative Elemente
- Singulärwertzerlegung und Konditionierung
- Haupträume bestimmen
- Kartesisches Produkt in Summe
- Menge auf Untervektorraum untersuchen
- Lineare Abbildung, mit Projektionen rechnen
- Lineares Gleichungssystem
- Umwandlung durch Abänderung
- Homomorphiesatz Anwendung
- Jordan Normalform, Aufstellen der Hauptvektorketten
- Lineare Optimierung
- Auf Vektorraum prüfen
- Komplexe Zahlen, pq-Formel
- Diagonalmatrix
- Matrix A * Matrix B = Matrix C, A und C vorgegeben
- Unitäre Transformation bezüglich Tensorprodukt
- Es gibt unendlich viele rationale Zahlen zwischen zwei rationalen Zahlen
- A diagonalisierbar
- Komposition von Abbildungen
- Lineare algebra Mengen U in Vektorräumen K (Skalarmultiplikation und Addition)
- Nakayama Lemma, Durchschnittsatz von Krull
- Jordan-Normalform einer Blockmatrix
- Funktion umstellen (Formvariable im Exponenten)
- Skalarprodukt in R^n
- Determinante einer Exponentialmatrix
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